利用RAIN方法实施自我评估和安全防御的大型预训练语言模型

研究显示，大型预训练语言模型（LLM），如GPT-3，具备卓越的能力，能够理解和回答人类提出的问题，并协助编程工作等。最近，研究人员引入了RAIN方法，使LLM能够自我评估和改进，无需额外数据和微调。这一方法不仅提升了LLM的性能，还降低了对抗攻击的成功率，为AI生成更协调和安全的响应。这项研究为调整LLM以满足人类偏好提供了一种新方法，无需额外信息或繁琐的微调。