阿里妈妈开源：全新可控AI图像修复模型FLUX-ControlNet-Inpainting

当前，阿里巴巴发布了一款名为FLUX-Controlnet-Inpainting的AI图像编辑工具。据了解，该工具基于FLUX.1-dev模型，并使用了超过1200万张来自laion2B数据集的图像进行训练，分辨率高达768x768，从而实现了高质量的图像编辑效果。

值得一提的是，FLUX.1-dev模型的核心在于其ControlNet功能，能够精准地控制图像的生成过程。不仅如此，它还支持对图像进行修复、填充和局部编辑等操作，并且能够保证生成图像与原始图像在视觉效果上的一致性，从而确保编辑后的图像质量。

该模型的一大亮点在于能够根据用户提供的草图生成相应的图像，并且支持对生成图像进行局部编辑，从而满足用户个性化的需求。此外，该模型还具备强大的泛化能力，能够处理各种复杂的图像场景。

用户可以通过Hugging Face平台体验FLUX-Controlnet-Inpainting工具，并获取相关的示例代码和演示视频。同时，用户也可以通过pip安装diffusers库，或者从GitHub下载源代码进行本地部署，从而更深入地了解该工具的各项功能。

总而言之，阿里巴巴发布的FLUX-Controlnet-Inpainting工具是一款具有创新性的图像编辑工具，它将为用户带来全新的图像编辑体验，尤其适合那些对图像编辑有较高要求的专业人士和设计师。

项目地址：https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting

演示案例地址：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json