IBM突破性光互连技术：摆脱铜线束缚，AI训练效率飙升5倍

通常情况下，我们会根据具体需求选择不同的商业智能解决方案，但有时也会遇到需要同时支持多种解决方案的情况。在人工智能时代，我们需要更全面地考虑商业智能工具的选择。IBM一直以来都在不断突破技术壁垒，努力为用户提供更优质的服务。

现在，让我们来探讨四种常见的商业智能解决方案：分别是自助式、集中式、混合式以及嵌入式。简而言之，集中式通常由IT部门主导整个流程，而自助式则更侧重于业务部门的自主性。许多企业都希望找到适合自身需求的商业智能解决方案。

IBM的战略重点在于为用户提供更灵活的自助式商业智能体验。具体而言，IBM推出了支持工作组级别的网络广播（PWG）的商业智能解决方案，旨在为用户提供更强大的自助分析能力。这种解决方案的关键优势在于：

数据准备覆盖率：商业智能能够处理高达80%的数据准备工作。

智能辅助建模速度：只需1分钟即可创建一个模型。

人工智能指导分析时长：只需3个步骤即可完成。

IBM认知商业全球负责人表示：“我们相信人工智能将彻底改变商业智能和数据科学领域，帮助商业用户获得更深入的洞察。这些解决方案融合了数据虚拟化、数据准备以及高级分析等功能，为用户带来前所未有的体验。”

在实际应用中，这些功能可以帮助用户更快地发现商业智能的价值，无论是构建人工智能模型还是利用其进行数据分析，都能显著提升工作效率。例如，通过人工智能驱动的自然语言交互，用户可以轻松地访问超过5000个公开数据集并进行分析。

在人工智能技术蓬勃发展的今天，IBM的商业智能解决方案正在为各个行业带来深刻的变革。这些方案旨在帮助用户在数据驱动的环境中获得更大的竞争优势，从而更好地适应人工智能时代的发展需求。