

2025年4月8日的报道称,斯坦福大学HAI发布的《人工智能指数报告2025》被形容为人工智能领域的“年度体检报告”,揭示了全球AI研究、开发、部署和社会影响的最新动态。报告指出,全球人工智能正在高速发展,特别是在模型性能的提升、硬件效率的显著改善以及AI在各行业广泛应用等方面取得了显著成就。这份报告不仅是AI领域从业者的重要参考,也为社会各界对AI未来发展方向提供了关键洞察。
报告的第一章“研究与开发”展示了全球AI科研力量的新格局。数据显示,东亚和太平洋地区在2023年以34.5%的占比位居全球AI出版物产出之首。与此同时,欧洲和中亚(18.2%)以及北美(10.3%)也做出了重要贡献。特别值得注意的是,中国在AI专利授权数量方面呈现出显著增长趋势,展示了在将科研成果转化为实际应用方面的强劲实力。报告首次对AI模型训练能源消耗、环境影响以及模型推理成本随时间变化的分析,为我们更全面地评估AI发展的可持续性提供了重要依据。
自2010年代初以来,机器学习模型的参数数量急剧增加,反映了模型架构的复杂性增加、数据可获得性、硬件性能提升以及大型模型解决复杂问题的有效性。特别强调报告显示,工业界广泛应用高参数模型,表明行业巨头具备承担大规模数据训练计算成本的实力。硬件生态系统也不断进化,能效成为衡量其先进性的关键指标。报告指出,英伟达B100在2024年3月的能效是英伟达P100的33.8倍,这不仅意味着更强大的计算能力,也为降低AI的能源消耗和环境影响提供了希望,预示着“绿色AI”将成为未来AI发展的重要方向。
开源AI软件生态系统依然充满活力,GitHub上美国贡献了最多的比例,印度和欧洲紧随其后。TensorFlow、OpenCV、Keras和PyTorch等项目因其在开发者中的广泛流行而备受关注。技术力量持续突破,视频生成等领域取得了飞速进展。自动驾驶技术也在蓬勃发展,公司如Waymo在无人驾驶方面取得了显著成就。23年的992篇增长了28.8%。美国在RAI论文的发表数量方面处于领先地位。隐私和数据治理、公平性、透明度与可解释性以及安全性等领域是RAI研究的核心关注点。同时,企业界也开始加大对RAI的投入,尽管投资规模与公司收入有所关联。然而,一项调查显示,相当比例的组织曾经经历过AI事件,这为AI的负责任发展敲响了警钟。网络安全、监管合规以及个人隐私是企业认为最相关的AI风险之一。
人工智能对经济的推动作用日益凸显。报告分析了全球和美国的AI人才需求,以及不同技能和行业的AI人才分布。全球企业对AI领域的投资持续保持较高水平,仅2024年生成式AI的全球私人投资就高达339.4亿美元。全球新成立的AI公司数量也在持续增长。在科学和医学领域,人工智能展现出巨大的潜力。例如,AlphaFold3可以更精准地预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用,有望加速药物研发进程。此外,大型语言模型在医疗保健领域的性能评估备受关注。
公共部门的投资是推动人工智能发展的重要动力。报告分析了美国和欧洲在AI相关合同上的公共支出情况,以及美国在AI领域的资助情况。全球范围内,包括G7在内的国际组织也在积极探讨AI治理和监管框架。
展望未来,《人工智能指数报告2025》不仅记录了过去一年全球人工智能领域的显著进展,更预示着AI技术将继续深刻地影响我们的生活和工作。面对AI带来的机遇与挑战,加强国际合作,推动负责任的AI发展,将是确保AI技术惠及全人类的关键。您可以从以下链接下载报告:https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf。
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