

和向量搜索相比,传统的数据库通常依赖于手动输入的关键词来进行查找。传统的检索系统不仅需要预设相应的关键词,而且每次查询时都需要匹配完整的词语,而不考虑词与词之间的相似性、变形及同义关系。相反,向量搜索则通过将文本数据转化为向量,通过计算不同数据点之间的相似度,从而实现更加高效、灵活的检索方式。对于文本的理解不仅限于表面的字符匹配,它能够通过相似度计算更加精准地捕捉语义上的联系,无论是语法、语义、上下文的变化都能得到良好的识别和处理。通过向量搜索技术,文本查询过程能够更加智能地识别和过滤信息。
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