报告显示：印度高达 84% 的消费者会采纳 AI 推荐进行购物决策

当前，Shiprocket正着力构建一套全面的AI能力体系，旨在通过人工智能技术优化其物流和客户互动流程，从而提升整体运营效率和服务质量。该系统的核心目标是实现更智能化的仓储管理和更高效的客户沟通，从而在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。

Shiprocket在增强客户服务方面取得了显著进展，尤其是在2024年，其AI客服处理能力大幅提升至120万个座席，相较于2023年的97万个座席，增幅高达23%。这一增长主要得益于AI技术在提升问题解决速度、改善响应质量以及优化个性化用户体验等方面的卓越表现。此外，该系统还能通过预测客户需求，主动提供相应的帮助和支持。

多项研究表明，将AI技术应用于零售业务能够显著提升运营效率。例如，通过引入AI驱动的预测分析，商家可以在库存管理方面做出更为明智的决策，从而有效减少约60%的缺货情况。此外，AI还能优化供应链流程，提高运输效率，并降低相关成本。

据预测，未来几年内，AI在零售业的应用将迎来爆发式增长，预计在30%到40%之间，而2023年的增长率仅为20%到30%。Shiprocket创始人Saahil Goel表示，2024年将是AI赋能物流领域的关键一年，尤其是在“Bharat”（印度）市场，AI将在提升客户体验方面发挥重要作用。他还强调，通过运用AI技术，Shiprocket能够显著提升效率，确保在120万个座席规模下，依然能够为客户提供卓越的服务体验，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

将AI技术融入零售运营已成为一种普遍趋势。例如，零售巨头Lowe's已在其呼叫中心部署了40到50个AI代理，以提升客户服务水平，优化人员配置，并简化日常运营。与此同时，IKEA也在积极探索AI在设计领域的应用，利用AI技术驱动的创新解决方案，优化空间规划，并提供个性化的购物体验。

大型零售商Target已在其门店内部署了名为“Store Companion”的AI助手，旨在通过提供实时库存信息和导航指引，优化顾客购物体验。另一方面，Walmart也在利用AI技术改善客户服务，通过AI驱动的解决方案简化结账流程，并提供个性化的购物建议。