到2027年，Deepfake技术预计将导致高达400亿美元的经济损失

据估计，全球范围内与身份相关的欺诈行为正在激增，其中深度伪造（Deepfakes）技术的使用显著增加。相关数据显示，从2023年的123个案例到2027年的预测400个案例，增长幅度惊人，而这些欺诈行为中，约有32%与身份验证有关。随着时间的推移，深度伪造技术变得越来越容易获取，同时也变得更加难以被识别。

深度伪造是借助人工智能实现的合成技术，其应用数量在短短一年内激增了近3000%。预测显示，到2024年，深度伪造的应用可能会影响到市场上50%到60%的音视频内容，进而影响到大约14万至15万个身份。

现如今，诸多因素，如人为错误、预算限制以及对人工智能安全措施的疏忽，都在加剧深度伪造技术所带来的风险。Pindrop在《2024年语音情报和安全报告》中指出，欺诈者能够利用深度伪造技术绕过目前市场上大约50%的语音身份验证系统。而网络犯罪分子利用深度伪造技术绕过生物识别和身份验证的手段也日益精湛。

展望未来，专家预测“对抗性深度伪造技术的发展将超越防御性技术”。根据Sumsub发布的《2023年身份验证报告》显示，金融机构在检测深度伪造欺诈方面的投入仍然不足。

三大风险因素正在推动与身份相关的深度伪造技术的应用。其中，人工智能的广泛应用可能会增加恶意行为者实施复杂的深度伪造攻击的可能性。Ivanti的调查表明，30%的安全漏洞与身份相关的深度伪造技术有关。

Ivanti在2024年预测中强调，74%的企业高管认为其组织容易受到身份验证漏洞的影响。此外，高达89%的企业表示，与身份相关的安全漏洞是可能发生的。Ivanti 强调，企业的高级管理人员（如CISO、CIO和IT主管）中，有60%的人认为其组织在保护身份验证系统和人工智能方面存在不足。解决深度伪造带来的挑战需要综合考虑威胁情报、漏洞管理、实时检测以及API安全，以便应对不断变化的安全态势。此外，采用零信任安全框架对于应对与身份相关的复杂安全风险至关重要。