DeepMind CEO：人工智能的真实面貌——既存在过度炒作，也有被低估的潜力

在科技进步的浪潮中，DeepMind 持续致力于开发通用人工智能。他们坚信，构建真正的人工智能需要在实践中不断学习，这需要模拟 AI 在真实世界中的各种挑战，从而使其能够像人类一样思考。他们认为，这是实现更高级人工智能的关键。

根据 DeepMind 的观点，理想的人工智能系统应该能够在复杂且变化的环境中自主学习和适应。为了实现这一目标，他们需要通过大量的实验来验证算法的有效性，确保它在不同情况下都能做出合理的决策。“只有在真实的环境中进行测试，我们才能真正了解 AI 的潜力。” DeepMind 强调。

在探索通用人工智能的过程中，他们不断地将虚拟世界与真实世界相结合，创造出既具有挑战性又能反映实际情况的训练场景。这样做不仅可以加速人工智能的学习过程，还可以帮助他们更好地理解人工智能的局限性。

更进一步来说，DeepMind 认为，人工智能的终极目标是实现通用人工智能（AGI），即具备像人类一样广泛认知能力的人工智能系统。他们相信，AGI 能够在各个领域展现出卓越的性能。DeepMind 的科学家们预测，大约在 20 年内，他们有望实现这一目标。“我们坚信，AGI 将会在不久的将来成为现实。” 他们表示，AGI 将具备解决复杂问题的能力，能够推动科学研究、改善医疗水平以及促进社会进步。

与此同时，DeepMind 也意识到，在追求人工智能发展的道路上，需要充分考虑到潜在的风险，并采取相应的防范措施。他们致力于确保人工智能技术的发展能够服务于人类，而不是对人类造成威胁。在 AGI 技术的发展过程中，DeepMind 承诺将秉持严谨的科研态度，避免重蹈科幻作品中“失控 AI”的覆辙， 确保其发展符合伦理标准。

核心要点：

⭐ 真正的人工智能需要通过实践学习，模拟现实世界的挑战，使其像人类一样思考。  

✨ AGI 的目标是实现像人类一样广泛认知能力，DeepMind 认为 AGI 将在各个领域展现卓越性能。  

⚛ 需要重视 AI 发展可能带来的风险，确保 AI 技术服务于人类。