腾讯混元大模型荣登榜首，多模态理解能力领跑国内“图生文”领域

在中文通用大模型能力评测SuperCLUE-V基准中，第八期评测聚焦于国内通用大模型的能力，旨在衡量这些模型在复杂知识和推理方面的表现。评测重点关注模型的知识掌握程度和问题解决能力。

本次评测选取了12个国内具有代表性的大模型，并对它们进行了多轮对话能力、生成能力和对齐能力的综合评估。在四个关键能力维度上，本次评测的结果反映了国内大模型的平均水平，为后续研究提供了参考。

从整体评估来看，国内通用大模型在多轮对话中的表现仍然有待提升，尤其是在需要进行复杂推理或需要结合外部知识的场景下。评测结果也揭示了当前大模型在知识运用和逻辑推理方面的局限性。

中文通用大模型能力的全面评测，有助于客观评估国内大模型的发展现状，为改进大模型性能、提升通用人工智能水平提供有价值的参考。通过评测，可以更清晰地了解当前模型的优势和不足，从而指导未来的研究方向。

为了更好地服务于研究人员和开发者，基准测试不仅涵盖了现有的大模型，还支持用户上传自定义模型进行评估，以便更全面地了解不同模型的能力表现。同时，基准测试也在不断优化评测流程，以期更准确地反映大模型的真实水平。在未来，期待基准测试能够推动国内通用人工智能的进步。