阿里通义千问 QwenQ-32B 正式上线，获中科院科研项目大规模接入

最近，阿里巴巴宣布了其最新的开源大模型——通义千问QwenQ-32B，在多个中国科学院科研项目中获得广泛应用。这一创新标志着人工智能在科研领域的进一步深化，尤其是在气候变化和水资源管理方面的潜力。

中国科学院国家天文台、青藏高原研究所和南海海洋研究所等单位已开始利用QwenQ-32B进行科研项目。这些项目的核心之一是青藏高原研究所推出的全球首个水能粮大模型“洛书”，该模型已在青藏高原及相关能源企业进行了测试。洛书模型结合了“思源”科学模型、通义千问推理模型QwenQ-32B以及多模态模型Qwen2.5-VL，旨在精准分析和预测特定区域在不同时间尺度的水量和来源。

近年来，青藏高原的气候变暖速度是全球平均值的两倍，导致冰川、湖泊和河流的水量发生显著变化。这种变化不仅会影响水资源供应，还会对能源需求和粮食生产造成不确定性。因此，人工智能大模型的应用有助于描述和预测这些复杂的相互关系，支持水电站等行业做出科学决策。

青藏高原研究所助理研究员夏萃慧表示，洛书的最终目标是实现产业应用，其推理过程透明且可追溯。这意味着用户能够在几秒钟内获取特定时间段对水量影响最大的气候变量及其作用地点，从而有效分析气候变化可能带来的影响。

同时，中国科学院国家天文台也在升级其天文观测助手“星语”，将底层模型从Qwen2.0升级至QwenQ-32B。通过这一升级，星语能够自动对观测目标进行排序，调度望远镜并生成数据报告，大幅减少了人工干预的需要。

QwenQ-32B的引入使得即将进行的近邻星系巡天项目的天文观测效率显著提升。此外，基于QwenQ-32B，星语的科教应用将为全国20万所中小学和众多天文爱好者提供丰富的天文知识内容。

QwenQ-32B模型刚刚发布，体积更小但性能强大，整体性能可与全球最强的开源推理模型相媲美。该模型采用宽松的Apache2.0许可协议，全球用户可免费下载和商业使用，为各界研究人员提供更为便利的工具。