蚂蚁集团成立数字蚂力，专注为企业提供AI智能技术服务

当前，人们常常谈论“大模型”，它指的是在海量数据上训练得到的、具有通用能力的AI to B模型。大模型的出现旨在解决传统AI在特定场景下的应用难题，期望通过一个基础模型来解决多个问题。

大模型通过学习大量的数据，能够理解并生成各种内容，从而为AI应用带来了新的可能性。人们不再需要针对每个AI应用单独训练模型，而是可以利用AI大模型进行定制和优化。这意味着AI技术的应用门槛降低，效率得到提升。

大模型能够实现多种功能：代码生成与补全、内容生成以及AI对话。在代码生成方面，大模型能够辅助开发者提高编程效率，甚至自动生成代码，从而降低开发成本。在内容生成方面，它可以用于生成文章、广告文案等，提高内容生产效率。在AI对话方面，它可以实现更智能的客户服务，提高用户体验。例如，CodeFuse就是一个基于大模型的应用，可以帮助开发者进行代码编写，提高开发效率，甚至实现自动编程。

AI大模型的出现正在改变人们构建和使用AI的方式，它降低了AI的应用门槛，提高了AI的效率。通过使用千亿级甚至万亿级参数的大模型，并利用10%甚至15%的数据进行微调，可以实现高达400%的性能提升，大大提高了AI的实用性。

总而言之，AI大模型代表着人工智能领域的一项重大突破，它有望改变AI赋能各行各业的方式。大模型能够为AI应用提供更强大的基础设施，从而帮助人们解决更多实际问题，推动人工智能技术的进一步发展和应用。