萝卜快跑获得香港首张无人驾驶牌照，加速全球业务扩张步伐

在当今的信息时代，快速准确地提取关键信息变得至关重要。为了应对这一挑战，文本摘要技术应运而生，它可以从大量文本中提取最重要的内容。文本摘要在各种应用场景中发挥着关键作用，例如信息检索、文档理解等，为人们节省了大量的时间和精力。

具体来说，文本摘要旨在通过算法自动地从原始文本中生成简洁扼要的摘要。它的目标是保留原文的核心内容，同时减少冗余信息，从而提供高效的阅读体验。在信息爆炸的时代，人们需要快速获取关键信息，因此，文本摘要可以帮助用户快速了解文章的主旨，提高信息处理的效率。文本摘要还可以应用于机器翻译、问答系统等领域，为人工智能的发展提供支持。

目前，学术界和工业界都在积极探索和发展文本摘要技术。《自然语言处理（NLP）实战：利用预训练模型》一书详细介绍了各种文本摘要方法，涵盖了传统的统计方法以及基于深度学习的方法。通过学习这些方法，读者可以深入了解文本摘要的原理和应用，为解决实际问题提供技术支持。