SambaNova联手Hugging Face，几分钟极速部署AI聊天机器人，开启AI开发新纪元！

近日，SambaNova与Hugging Face宣布合作，旨在为广大开发者提供更便捷的途径，以体验并部署能够媲美ChatGPT的大型语言模型，从而加速该领域的技术创新。

通过此次合作，任何开发者都可以借助 SambaNova Cloud 提供的 API 接口，轻松地在其应用程序中集成并使用各类先进的生成式人工智能模型，例如，通过Python代码即可快速实现模型部署。

示例代码：以下展示了如何利用 SambaNova Cloud 的 API 在 Gradio 界面中加载 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-8k 模型：

python

import gradio as gr

import sambanovagradio

gr.load ("Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-8k", src=sambanovagradio.registry, accept_token=True).launch ()

除了上述方式，开发者还可以选择直接将模型部署到 Hugging Face 平台，利用 SambaNova 提供的模型推理能力，进一步扩展 AI 应用的覆盖范围，并无缝集成到 Hugging Face 的 Spaces 社区中。

此次合作对于推动人工智能的普及具有重要意义，有助于加速 AI 应用的开发进程。正如 SambaNova 的 ML 产品负责人 Ahsen Khaliq 所说，此次合作旨在消除开发者在模型部署和扩展过程中遇到的障碍，简化 API 使用流程，从而实现更快速的创新和迭代。

目前，开发者不仅可以访问开源模型，还能体验到商业级别的强大语言模型。通过 SambaNova，用户能够更便捷地获取和利用各类模型资源，例如 Llama3.2-11B-Vision-Instruct，该模型集成了视觉理解能力，可以处理包含图像和文本的混合输入，并且推理速度高达每秒 358 个 token。

在人工智能领域，生成式模型的应用日益广泛。尽管 OpenAI 和 Anthropic 等公司在闭源大型语言模型方面取得了显著进展，但 SambaNova 致力于为开发者提供更多选择，打破资源垄断，推动人工智能的开放生态。

总而言之，SambaNova 与 Hugging Face 的合作将为开发者带来更加灵活和高效的 AI 应用开发体验，助力开发者充分利用生成式 AI 技术的潜力。通过简化 AI 模型的使用流程，这次合作有望推动 AI 技术在各个领域的创新应用。

总结来说，这次合作为开发者创造了更多可能性。在人工智能技术快速发展的时代，我们需要更多像 SambaNova 这样的公司，通过技术创新和生态建设，为开发者提供更多便利，从而推动人工智能的普及和应用。SambaNova 的 Kaizhao Liang 表示，他们致力于通过提供更便捷的部署方式，促进生成式 AI 在各个领域的广泛应用。

参考链接：https://cloud.sambanova.ai/

要点总结：

⭐ 核心内容：SambaNova 与 Hugging Face 合作，简化 AI 大语言模型应用开发流程。

⏱ 关键价值：缩短模型迭代周期，方便开发者在各种应用场景中进行部署。

🔍 亮点功能：模型资源丰富，支持开源及商业模型，满足多样化的开发需求。