OpenAI发布全新结构化输出功能，API响应更可靠，开发者欢呼！

OpenAI 推出了一项为结构化输出而设计的全新 API 功能，它能够让开发者更加便捷地获取符合预期的 JSON 格式数据。

在近期的开发者日（DevDay）活动中，OpenAI 发布了 JSON 模式，使得通过 API 获取结构化数据变得更加容易。借助 JSON 模式，用户可以确保获得符合特定 JSON 格式的结构化输出，从而简化数据处理流程。这项结构化输出功能极大地提升了从 OpenAI 模型中提取结构化数据的效率。

通过 AI 模型生成的数据，现在可以借助结构化输出来实现更精确、更可控的数据提取。开发者可以通过 OpenAI API 轻松地指定所需的数据结构，从而获得包含预定义字段、数据类型以及其他约束条件的结构化输出。这意味着，开发者可以更有效地管理非结构化数据，将其转化为可用于分析和应用的结构化数据。总而言之，OpenAI 的结构化输出功能为开发者提供了更强大的数据处理能力。

确保 JSON 格式输出的准确率达到 100%

其中一个关键优势在于，使用严格 JSON 模式时，模型 gpt-4o-2024-08-06 能够保证 100% 输出符合要求的 JSON 格式，而之前的 gpt-4-0613 模型的准确率仅为 40%。这意味着，借助新功能，用户可以更加信赖模型输出的结构化数据，减少后续处理和验证的需求。

如何开始使用结构化输出

要开始使用结构化输出功能，开发者可以通过 OpenAI API 调用以下两种方法：一是通过指定工具来强制执行数据结构，即通过 jsonschema 来确保返回的是符合要求的 JSON 格式；二是通过使用 jsonschema 参数来定义所需的 JSON 格式，模型将按照该格式生成输出。

1. 使用工具：在工具参数中设置 strict: true，可以强制模型使用指定的工具。请注意，旧版本的模型，例如 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 可能不支持此功能。对于支持的结构化输出模型，这将确保模型返回符合规范的数据结构。

2.responseformat参数：如果只想获得 JSON 格式的输出，可以使用 jsonschema 作为 responseformat 参数的值。需要注意的是，并非所有模型都支持此参数，具体取决于您使用的模型版本。目前支持此参数的 GPT-4o 模型包括：gpt-4o-2024-08-06 和 gpt-4o-mini-2024-07-18。如果在 responseformat 中使用 strict: true，模型同样会确保输出符合规范的数据格式。

总的来说，OpenAI 的这项新功能为开发者提供了更强大的数据处理能力，使得从 AI 模型中提取结构化数据变得更加高效和可靠。现在，开发者可以更加专注于利用这些结构化数据来构建各种应用和服务，而无需花费大量精力在数据清洗和转换上。

立即开始使用 SDK

OpenAI 的 Python 和 Node SDK 已经集成了对结构化输出的全面支持。开发者可以利用 Pydantic 或 Zod 等工具，结合 OpenAI 的 SDK，轻松实现对结构化输出的验证、类型定义以及 JSON 模式的管理。

有关更多详细信息，请参阅 OpenAI 官方文档，了解如何利用这项新功能来优化您的数据处理流程，并构建更强大的 AI 应用。

参考链接：https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/

总结：

🌎 结构化输出功能让模型能够按照预定义的 JSON 格式生成内容，从而简化了数据提取流程。

🔍 使用 gpt-4o-2024-08-06 模型可以实现 100% 准确的 JSON 格式输出。

🚀 Python 和 Node SDK 已经支持结构化输出，方便开发者进行集成和使用。