树莓派发布AI摄像头模块，助你便捷实现图像分类功能

嶄新登場，邊緣運算賦予單晶片全新動能——AI 晶片，效能提升高達70%。本文將深入探討這款結合邊緣運算的晶片，解析其如何實現高效能的 AI 應用。

AI 晶片的核心是強大的 IMX500 感測器，這是一款 1230 萬像素的 CMOS 影像感測器，它不僅提供卓越的影像品質，更能藉由內建的邊緣運算能力，將部分 CPU 的運算負載轉移至感測器端的 AI 引擎。

AI 晶片的優勢在於其分散式處理能力，透過在影像擷取與處理的源頭進行運算，可顯著降低傳輸延遲，進而提升邊緣運算的反應速度和效率。

這款 AI 晶片的主要規格包括：12MP 的 IMX500 感測器，提供 4056x3040 與 2028x1520 兩種解析度選項，同時具備可調式全局增益和 78dB 的動態範圍。此外，還整合了 RP2040 微控制器，強化了整體邊緣運算能力。

藉由將 AI 晶片應用於現有的邊緣運算架構中，開發者能夠充分利用其強大的 AI 推論能力，實現更快速、更精準的邊緣運算解決方案。這將為 AI 晶片在各領域的應用開啟更多可能性。

為了進一步了解晶片在邊緣運算方面的應用潛力，我們將針對市面上主流的邊緣運算開發板進行測試，並提供相關的基準測試數據，以供讀者參考。

AI 晶片在邊緣運算領域的應用具備以下優勢：它結合了 AI 晶片的邊緣運算能力，可提供高效的影像感測功能；同時，透過整合現有的感測器和邊緣運算技術，能夠實現更出色的效能表現。

重點摘要：

- 透過 AI 晶片的邊緣運算能力，可實現更高效的 AI 應用，並優化影像感測效能。

- 透過整合現有的感測器技術，可進一步提升其邊緣運算效能。

- 達到70%的效能提升，歸功於邊緣運算晶片的整合，實現更快速的反應。