Stability AI SD3.5L重磅更新：三大ControlNet功能加持，图像生成能力再攀高峰！

Stability AI 近期发布了 Stable Diffusion 3.5 Large，并引入了三个 ControlNet 控制模型，它们分别是 Blur、Canny 和 Depth。这意味着用户现在可以使用这些工具更精确地控制图像的生成过程，从而实现更加个性化的艺术创作。

根据 Stability AI 的官方消息，这次更新旨在提升图像生成的质量，让用户能够更轻松地创作出符合自己需求的图像。新增的 ControlNet 功能使得用户可以对图像的模糊程度、边缘细节以及深度信息进行精细的调整。此外，Stability AI 还承诺将继续改进和优化其模型，以满足不断增长的用户需求。

以下是各个 ControlNet 模型的简要介绍：

Blur：该功能可以模拟不同程度的模糊效果，支持 8K 甚至 16K 的高分辨率图像处理。它能够帮助用户柔化图像的细节，营造出朦胧的氛围，或者模拟景深效果。

Canny：Canny 算法是一种经典的边缘检测算法，能够准确地识别图像中的边缘。通过 Canny ControlNet，用户可以精确地控制图像的结构和轮廓。

DepthFM：DepthFM 可以理解图像的深度信息，并根据深度数据生成新的图像。它允许用户模拟不同的光照条件和 3D 效果，从而创造出更具立体感的图像。

值得一提的是，在最近的测试中，Stable Diffusion 3.5 Large ControlNets 在 ELO 评测系统中取得了超过 150 分的提升，这表明其在图像生成质量方面有了显著的进步。

Stability AI 表示，他们致力于为用户提供更强大的创作工具。这次更新不仅提升了 Stable Diffusion 3.5 的性能，也为用户带来了更多的创作可能性。未来，他们将继续关注用户反馈，不断改进和优化产品。

总而言之，Stability AI 近期的更新，包括 ControlNet 模型的引入，极大地扩展了 Stable Diffusion 3.5 的功能。这些新功能使得用户能够更加精细地控制图像生成过程，从而创作出更具创意和个性化的作品。为了方便用户获取最新信息，Stability AI 建议关注其 Discord 社区，以便及时了解更新动态。

Stable Diffusion 3.5 Large 的发布，不仅丰富了图像生成的控制选项，也标志着 AI 图像生成技术向着更加精细化和个性化的方向发展。

官方链接：https://stability.ai/news/sd3-5-large-controlnets