智谱GLM-Zero深度推理模型预览版发布：数理、代码难题迎刃而解

聚焦于通用语言模型的前沿探索，智谱AI发布了全新的零样本推理能力模型——GLM-Zero-Preview。此模型无需经过任何专门的微调训练，便能够直接展现出卓越的推理能力，为大模型的应用开辟了新的可能性，比如进行复杂推理挑战，利用其强大的语言理解能力和生成能力。

值得关注的是，本次发布的“Zero 样本推理”模型旨在打造一款开箱即用的GLM-Zero-Preview，它无需额外的训练数据或微调过程，即可直接用于各种任务，显著降低了模型的使用门槛。这意味着用户可以直接调用API接口，体验GLM-Zero-Preview的强大推理能力。

与OpenAI的o3模型类似，GLM-Zero-Preview定位于一个通用模型的基础能力。在进行语言理解和生成任务时，它能够模拟人类的思考方式，通过运用逐步推理的策略来解决问题。这种设计理念使GLM-Zero能够应对复杂的推理任务，甚至在某些方面超越了需要大量微调的模型。

在模型评估方面，GLM-Zero-Preview展现出了在多种推理任务上的卓越性能，其在经典的数学和编程基准测试中表现出色，如AIME2024、MATH500和LiveCodeBench等，媲美OpenAI的o1-preview模型。

从技术角度分析，GLM-Zero-Preview的核心优势在于其出色的零样本推理能力。这意味着，即使没有针对特定任务的训练数据，该模型也能理解并执行指令，这得益于模型所学习到的广泛知识和推理技巧。更重要的是，该模型遵循了scaling law的原则，这意味着随着模型规模的扩大，其性能也将持续提升。GLM-Zero-Preview致力于通过优化模型结构、训练方法和推理策略，不断提升其在各种任务中的表现，优化用户的体验。

展望未来，GLM-Zero-Preview在复杂推理任务和生成任务领域具有广阔的应用前景。它不仅能够处理复杂的逻辑推理和多步骤计算，还可以应用于自然语言生成、代码生成等多种场景。随着技术的不断发展，预计到2025年，通用语言模型将在实际应用中发挥更加重要的作用，为各行各业带来创新。

获取更多信息，请访问以下链接：

https://chatglm.cn/main/gdetail/676411c38945bbc58a905d31?lang=zh

探索API接口，请访问以下链接：

https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-zero-preview