博通受益于AI芯片需求激增，预计第一季度营收超预期

全球范围内的生成式人工智能正在经历显著增长，推动着各行各业的转型，并激发了对创新应用场景的探索。

数据显示，到2027年，全球在生成式人工智能领域的支出预计将达到14%，达到接近3000亿美元的规模，远高于此前预测的600到900亿美元。

这种支出的增长，部分原因是受到“大型语言模型”等新兴人工智能技术的推动。

英伟达 (NVDA.O) 也在积极拥抱人工智能带来的机遇，致力于加速人工智能解决方案的开发，以满足全球对生成式人工智能日益增长的需求。

当前，对生成式人工智能（包括由 OpenAI 开发的 ChatGPT 等大型语言模型）的兴趣正在不断增长。

eMarketer 的分析指出：“生成式人工智能的影响力是不可否认的。随着人工智能技术的不断发展，它有望彻底改变营销，并推动人工智能支出增长高达220%。”

据分析，生成式人工智能领域的支出预计将达到146亿美元，而 LSEG 的数据显示，这一数字为145.7亿美元。

什么是“生成式”人工智能？

简而言之，生成式人工智能是一种可以利用现有内容创造新内容的尖端技术，它能够生成文本、图像和其他形式的媒体。

尽管当前对生成式人工智能的兴趣主要集中在文本生成领域，但它在包括语音和 Wi-Fi 连接在内的其他应用中也具有巨大的潜力。

除了这些常见的应用场景之外，生成式人工智能还有助于优化 Infiniband 互连等基础设施，从而提高整体性能。

Summit Insights Group 的 Kinngai Chan 表示：“人工智能的发展正在推动 Marvell 等公司开发用于 AI ASIC 加速器的新产品，以满足日益增长的需求。”

专用芯片 (ASIC) 是专为特定应用场景设计的芯片。

随着越来越多的公司投资于 VMware，人工智能领域也在不断扩大，目前有大约690亿美元投资于 VMware。预计其收入将增长196%，达到582亿美元。

分析显示，生成式人工智能领域的总支出预计为1405亿美元，未来五年预计将增长50%。eMarketer 预测支出将达到1409亿美元。