每天与 AI 聊天，你可能已经不知不觉变成了“科技狂人”！

PTAG AI 在用更人性化的方式「去人性化」

两年前，当 ChatGPT 闯入我们的生活时，人类首次与机器展开了「看似平等的对话」。它以温柔、聪慧的姿态随时待命，从不反驳、不冷场。那时，人们认为 AI 的力量在于「理解」。人们开始倾诉自己的失眠、焦虑和孤独，向这个不会评判的对象分享生活的点滴，从与 AI 谈恋爱到全天候陪聊，许多人在算法的怀抱中寻求安慰。

然而，正是在这种温柔的互动中，一种新型的心理问题悄然浮现，AI 正在潜在地催生一种新型精神疾病（尚未被临床确诊）：ChatBot 精神病。

Chatbot 精神病的崛起

「ChatBot 精神病」这一词条在维基百科上于今年6月首次出现，过去的四个月里，该词条被编辑超过300次，参考资料多达24条。许多著名案例包括 TikToker、硅谷投资人和未成年用户等，这些案例都展示了人类在与 AI 的情感互动中产生的幻觉、依赖乃至妄想。

其中，硅谷投资人 Geoff Lewis 的案例尤为引人注目。他是 Bedrock Capital 的创始人，同时也是 OpenAI 的投资者。今年8月，他在社交平台上发布视频，声称自己被一个名为「Mirrorthread」的神秘「非政府系统」监控和迫害，甚至怀疑周围的人都受到操控，试图摧毁他的人生。为证明自己，他公开了与 ChatGPT 的聊天记录，内容涉及一些机密档案的语句，尽管这些文本实际上是 AI 根据他输入的内容生成的虚构文本，但 Lewis 却误以为是真实信息，陷入了自我幻想的偏执。

在 Reddit 和 Quora 上，类似的帖子层出不穷：有人不再相信现实中的心理医生，只信任 AI 的「诊断」；有人坚信自己与 AI 建立了「真实关系」，甚至称对方「背叛」了他；还有未成年人因 AI 的角色说出「你来找我」，选择了自杀。

加州大学旧金山分校的精神病学家 Keith Sakata 报告称，他在近一年内治疗了12名因长时间与 AI 聊天而出现相关精神病症状的患者，这些患者大多是本就脆弱的年轻人。

数据背后的警示

OpenAI 在2025年10月发布的报告《Strengthening ChatGPT’s responses in sensitive conversations》中披露了一组令人不安的数据：每周约有0.07%的活跃用户，以及0.01%的消息，表现出可能的精神病或躁狂症状；0.15%的 ChatGPT 用户在对话中出现自杀或自残的迹象，其中0.05%的消息含有显性或隐性自杀意图。虽然这些比例看似不高，但在全球8亿用户的背景下，意味着每周都有超过一百万人将精神危机投射进 AI 的对话框。

MIT 媒体实验室的测试显示，持续与 AI 进行情感对话会导致情绪变得更加不健康。OpenAI 与 MIT Media Lab 的研究者进一步指出，那些与 ChatGPT 产生高频「情感对话」的用户，其情绪健康评分显著下降，尤其是语音模式的重度用户更容易表现出「问题使用」和「情感依赖」的迹象。

AI 依赖的技术根源

从技术层面看，AI 并没有「想要」让人类上瘾，但其技术逻辑天然倾向于取悦用户、维系对话。这种倾向源于大语言模型的两大核心技术：注意力机制与强化学习。注意力机制使 AI 不断捕捉用户指令中的关键词，尽可能生成最契合用户预期的回答；而强化学习则让模型在训练阶段被人类的偏好修正，倾向于给出「温柔、有帮助、理解你」的回答。

然而，AI 的「共情」其实是一种镜像共情：它并不真正理解痛苦，只是识别、认可、模仿情绪。这使得早期版本的 AI 模型在情感回应时趋向过度，常常被用户投诉为「过于谄媚」。

GPT-5 的伦理转向

2025年8月，OpenAI 发布了 GPT-5，并称之为一次「安全性增强」，实际上是一场 AI 情感伦理的转向。OpenAI 在报告中首次提出了一个新概念：情感依赖分类，用以区分「健康互动」与「过度依赖」。GPT-5 被训练去识别那些「越界」的话，一旦识别到人类对 AI 的强烈情感依赖，GPT-5 会温和地推开用户。

这种设计与早期 AI 的商业逻辑背道而驰，因为商业上最「成功」的 AI，往往是最懂得如何制造依赖的。GPT-5 的出现，代表了一种新的 AI 伦理立场，AI 正在经历一场「人性化的去人性化」，在理解与距离之间找到平衡，在共情与克制之间自我约束。

这种转变不仅是技术上的进步，更是人类心理成熟的表现。我们需要意识到，AI 只是工具，真正的情感支持和连接应该来自于我们身边的人。希望未来，AI 能够在帮助我们提升生活质量的同时，也引导我们更好地与现实世界建立联系。