Perplexity发布Sonar API：企业级AI搜索服务开启

Perplexity 发布了其备受期待的 API，名为“Sonar”，旨在与领先的大型语言模型相媲美，从而为 AI 开发者提供了一个强大的新选择。目前，Sonar 和增强版的 Sonar Pro 均已可用，为开发者提供经济高效的 AI 模型来满足其各种需求。

与许多依赖专有数据集训练的 AI 模型不同，Perplexity 声称 Sonar 通过利用大量公开可用的数据进行训练，能够提供卓越的性能，同时降低成本。具体而言，该公司表示与 Zoom 相比，使用 Sonar API 可以利用 AI 功能来总结大量文档，从而加快研究过程，并经济高效地提取重要信息，以用于各种应用。

在定价方面，Perplexity 采取了差异化的策略。标准版 Sonar 允许开发者每 5 秒处理多达 1000 个 tokens 的请求，输入 tokens 的费用为每 100 万个 tokens 75 美分，输出 tokens 的费用为每 100 万个 tokens 1 美元。Sonar Pro 版本提供了更高的吞吐量和更低的成本，输入 tokens 仍然是每 5 秒 1000 个 tokens，而输入 tokens 的费用降至每 100 万个 tokens 75 美分，输出 tokens 的费用降至每 100 万个 tokens 1.5 美元。

值得注意的是，Perplexity 将 Sonar Pro 定位为 SimpleQA 基准测试中 Google、OpenAI 和 Anthropic 等知名模型的有力竞争者。根据初步指标，在 5.2 美元/百万 tokens 的推理成本下，Sonar 在 500 到 1000 个 token 范围内实现了极具竞争力的质量，总成本约为 7360 美元/百万 tokens。Sonar API 的发布为开发者提供了一个具有成本效益的选择，并为大型语言模型领域带来了新的竞争。