Adobe因修改服务条款引发海内外博主抵制，疑为训练AI模型

Adobe，作为创意软件领域的领头羊，一直致力于提供各种工具，其中一项重要功能就是“内容凭证”。长期以来，它都在努力研发能够有效验证创作者身份和作品真实性的技术。

在2023年，Adobe宣布将会在其多款创意应用中整合生成式人工智能技术。这意味着用户可以直接在熟悉的软件界面中使用AI功能，极大地简化了创作流程。Adobe 希望借此举措，赋能用户使用AI技术进行更加高效和便捷的创作。未来，用户可以期待 Adobe 在更多产品中引入此类人工智能技术。

如今，保障创作者的权益变得日益重要，需要借助新兴技术手段来识别、追踪和验证 Adobe 的作品。用户可以利用包括区块链技术在内的各种方法，为自己的作品添加独一无二的数字签名。与此同时，Adobe 也在积极探索更先进的版权保护方案，以应对日益严峻的挑战。

为了更好地服务于用户，Adobe 正致力于在一个开放的生态系统中进行创新，与 Stability AI 的 Stable Diffusion、OpenAI 的 Dall-E2 以及 Midjourney 等其他图像生成工具实现互联互通。

Adobe 承诺在其产品中构建安全可靠的人工智能环境，其中的“内容真实性倡议”，旨在提升人工智能生成内容的可信度。为了实现这一目标，Adobe Firefly 致力于成为负责任的人工智能模型，确保数字内容的透明度和来源可追溯。这是一项长期的承诺，需要行业各方的共同努力。

不仅如此，为了确保人工智能技术朝着积极的方向发展，Adobe 的贡献还在于，努力将负责任的人工智能原则融入到软件开发流程中。比如，通过遵循严格的数据隐私法规，确保用户数据的安全。此外，用户还可以选择是否使用经过Meta等公司训练的人工智能模型。为实现这一目标，Adobe正在与Meta等公司合作，共同制定负责任的AI使用规范，并将其融入到各自的产品中。

随着AI技术的快速演进，对于利用AI进行内容创作的相关伦理问题也日益凸显，包括潜在的偏见、版权归属以及对社会的影响等。Adobe 正积极探索 Firefly 模型的应用场景，包括 Adobe 素材库中的高质量内容，以及经过验证的开放授权数据集。

毋庸置疑，要确保所有人都能安全、负责任地使用AI技术，需要整个行业通力合作。数字艺术家和插画家 Brian Kesinger 分享了他的观点，他认为 Adobe 产品中的 AI 技术可以帮助他更快地将脑海中的想法转化为现实。皮克斯动画工作室的前端工程师多明尼克·布雷格利亚也赞同 Adobe，并认为能够验证数字内容的来源对于艺术家的作品和整个数字生态系统的健康发展至关重要。

在最近的一次更新中，Adobe 于 6 月 19 日推出了最新版本的创意软件，重点在于通过人工智能技术简化创作流程。其中一个核心目标是让创作者能够充分利用 AI 的潜力，同时不必担心数据安全和隐私问题。围绕 AI 技术展开的讨论也强调了确保内容真实性的重要性。

同时，为了避免未经授权的内容被用于训练人工智能模型，数字艺术家们正在积极探索各种保护措施。其中一种方法是使用“反 AI”工具，例如 Glaze 和 Nightshade，以及 Cara 等平台，从而有效地防止未经授权的内容被用于训练 AI 模型，以此来维护自身作品的权益。

在人工智能技术迅速发展的时代，我们有必要对生成式人工智能可能带来的影响进行深刻的反思。我们需要在技术创新和负责任的实践之间找到平衡，确保技术进步真正服务于人类的福祉，而非带来潜在的风险。