LangChain RAG指南:详解构建大型语言模型应用的实战教程

8个月前发布AI俱乐部
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LangChain RAG指南:详解构建大型语言模型应用的实战教程的封面图

LangChain是一个强大的框架,专门用于构建基于大型语言模型的应用程序,尤其擅长支持RAG(检索增强生成)相关流程的开发。它提供了诸如高级检索策略、假设文档嵌入(HyDE)、多文档处理、检索优化以及评估检索效果等关键功能,极大地简化了开发过程。

具体来说,LangChain在RAG(即检索增强生成)的应用中表现出色,它能够帮助开发者更高效地利用外部数据来增强LangChain语言模型与RAG流程的交互性能。通过这些功能,开发者可以更加便捷地使用LangChain和RAG相关技术构建复杂的应用,显著提升整体开发效率和用户体验。

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