FLUX联手英伟达，优化FLUX模型，完美适配GeForce RTX 50系列显卡

FLUX 旨在与 NVIDIA 硬件协同工作，从而加速人工智能模型的开发和部署，尤其是 3D 内容创建领域。其目标是显著提升相关工作流程的效率，并简化 3D 艺术家的创作过程。

据近期披露，FLUX 有望充分利用下一代 GeForce RTX 50 系列显卡的先进特性。初步测试表明，FLUX.1 版本将支持 NVIDIA Blackwell 架构的 FP4 数据类型。值得关注的是，RTX 5090 可能配备高达 10GB 的显存，这一配置超越了 RTX 4090，从而为人工智能工作负载提供更强大的计算能力。

FLUX.1[dev] 已经实现了对 BF16（Brain Floating Point）以及 FP4（Floating Point 4）格式的支持。

根据爆料者的说法，"NVIDIA AI Blueprint" 是一个用于加速 3D 内容创建的平台，旨在促进 3D 资产的高效生成和优化。通过与 Blender 等 3D 软件的集成，并结合 Stable Diffusion 和其他工具，FLUX NIM 能够无缝地将 3D 内容转化为可用于各种人工智能应用的资产。总而言之，这些技术旨在简化 3D 资源的 AI 模型训练和推理过程。

从可用的资源来看，FLUX 已经在 2 个月前宣布与一系列 AI 基础设施平台展开合作，包括 FP4 优化、Hugging Face、FLUX NIM 以及 ComfyUI 和 ai.nvidia.com 等。NVIDIA AI Blueprint 的相关演示代码已在 GitHub 上发布。

这些技术进步预示着人工智能模型在图形处理领域的应用前景广阔。通过简化 3D 资源的创建流程，它们有望加速 3D 资产的生成和优化，并改善相关用户体验。

参考链接：https://blackforestlabs.ai/flux-nvidia-blackwell/