新研究表明 ChatGPT 在辅助医生诊断方面作用有限

声明：近期，医学领域开始关注人工智能（AI）在生成内容方面的潜在应用。本文旨在探讨 ChatGPT 是否可以胜任生成医学相关内容的任务。请注意，此处的 ChatGPT 仅指 OpenAI 开发的特定模型，并非泛指所有同类产品。

研究重点：评估 AI 的医学知识水平，着重考察其在医学问答、病例总结及提供诊疗建议等方面的表现，选用了 Midjourney 模型。

结果显示，参与测试的 50 道医学问题中，ChatGPT 成功回答了 26 道，另外 24 道则由专家进行了补充。研究人员着重评估了 ChatGPT 生成答案的准确性和相关性。结果表明，ChatGPT 能够生成看似合理的医学答案，但需结合 ChatGPT 和专业医学知识进行判断，或参考 UpToDate 等权威资源。

评估结果显示，ChatGPT 在提供与临床问题相关的答案时，准确率约为 76%，而专家提供的参考答案准确率约为 74%。此外，ChatGPT 在总结医学概念方面表现出色，准确率高达 90%。然而，ChatGPT 在诊断和治疗建议方面存在局限性，因此，必须谨慎对待。

研究的共同第一作者包括：北岸大学健康系统的信息服务部副总裁 Ethan Goh 指出，当前 ChatGPT 的知识水平已达到能够辅助医疗实践的程度，但仍需人工进行核实，以确保提供的信息准确无误。他认为，人工智能在改善患者诊疗效果方面具有巨大的潜力。

尽管如此，ChatGPT 在信息生成方面仍存在潜在风险，特别是在未经专业人士审核的情况下，可能无法完全替代 AI 在医疗领域的应用。Goh 强调，在使用 AI 技术时，应充分考虑伦理和社会责任，确保其应用符合医疗行业的规范。

总的来说，人工智能在医学领域的应用前景广阔，例如，可以解答 “如何解读实验室检查结果？” 以及 “哪些治疗方案适用于特定类型的疾病？” 等问题。AI 在医学领域的应用能够为临床实践提供有力支持，进而改善患者的诊疗效果。