Meta 计划采用核能，以支持人工智能发展所需的庞大电力需求

据报道，Meta 公司正在积极寻求在人工智能（AI）领域取得突破，计划到 2030 年，其数据中心能够支持 1 到 4 亿个顶级 AI 型号的运行。为了实现这一目标，Meta 已经开始向能源供应商发出信息征询书（RFP），旨在评估北美地区潜在的数据中心供电方案。

Meta 在其数据中心建设中，始终致力于推动可持续发展，并为此积极探索 AI 训练所需的巨大能源需求解决方案，包括清洁能源的开发和创新能源储存技术。具体而言，Meta 正在考察部署先进的核聚变和核裂变技术，以满足其日益增长的 AI 计算需求。据了解，Meta 正在评估各种先进能源解决方案，以期为未来的 AI 数据中心提供可靠的绿色能源供应，从而确保其在人工智能领域的领先地位。

目前，Meta 公开招标寻求能源解决方案。根据其发布的信息，Meta 希望与能源行业内的创新者合作，共同开发能够为公司提供稳定电力供应的新型解决方案，从而支持下一代人工智能模型的开发。

为了满足未来AI 模型（如 Llama 3 这样的参数规模达到 1405 亿的模型）的训练需求，Meta 的工程师们预测需要使用超过 60 个 GPU 的集群，才能有效地完成大规模的计算任务。在本次 RFP 中，Meta 强调将重点评估北美地区能够支持 1 到 4 亿个 AI 模型的数据中心供电方案，以此来确定最具创新性和可持续性的能源解决方案。

Meta 在其数据中心运营中，尤其关注下一代能够提供稳定、零碳电力的微型模块化反应堆（SMRs）技术。相较于传统的核电站，微型反应堆具有更高的灵活性和安全性，能够更好地适应本地能源需求，并减少对大型电网的依赖。随着 AI 技术的快速发展，对于可持续能源的需求也日益增长，Meta 正在积极探索将 SMR 技术应用于数据中心供电的可行性，以期在未来能够实现清洁、高效的能源供应。

值得一提的是，许多能源领域的创新企业已经在 SMR 技术上取得了重要进展。例如，Sam Altman 投资的核能公司 Oklo，计划建设四座采用核裂变技术的微型反应堆，总发电量可达 750 兆瓦。此外，比尔·盖茨创立的泰拉能源公司也在积极开发新一代 SMR，而贝索斯投资的 Kairos 公司也在致力于开发相关技术。

总而言之，各个公司都在寻找可靠的、具备创新性的发电和储能方案，以应对 AI 模型训练和运行所需的海量电力，这将是未来数据中心发展面临的关键挑战。目前，比尔·盖茨和杰夫·贝索斯等科技领袖都在积极投资下一代清洁能源技术，以满足未来人工智能发展对能源的巨大需求，并推动能源结构的转型升级。

总结要点：

📌 Meta 计划到 2030 年，实现其数据中心支持 1 到 4 亿个 AI 模型的运行，并为此寻求能源合作伙伴。  

🌎 正在评估北美地区的数据中心供电方案，旨在寻找最具创新性和可持续性的能源解决方案。  

💡 正在关注微型模块化反应堆（SMRs）技术，以期为未来的 AI 数据中心提供清洁、高效的能源供应。