网易有道发布新一代14B小参数翻译大模型，显著提升翻译精度与效率

近日，网易有道在翻译技术领域取得重要进展，正式发布基于其自主研发的子曰翻译大模型 2.0 的 14B 小参数垂类模型。此举标志着有道在 AI 翻译的计算资源利用效率及应用场景适应性方面实现了显著优化。

14B 小参数模型的优势在于其训练及推理过程所需的计算资源相对较少，这不仅有效降低了部署成本，更便于其集成至现有系统与设备中。此项技术创新使得有道翻译能够更好地服务于多元化的实际应用场景，无论是日常交流抑或专业领域的翻译需求，均能应对自如。

据悉，该全新模型已全面上线，用户现可通过有道词典、有道翻译及有道翻译官等平台，亲身体验其所带来的便捷。在上述平台，用户可根据自身需求，灵活选择标准模型与高级模型。与此同时，网易有道旗下的智能硬件产品，如备受瞩目的有道词典笔 X7 系列，已完成升级，其他型号的更新亦将陆续推出。

网易有道成功推出 14B 小参数垂类模型，主要归功于数据层面的技术革新。新模型汇集了海量高质量翻译语料，并由具备英语专业八级资质的人员及资深职业译员进行了精细化的人工标注，由此构建了丰富的优质数据资源库。此外，在算法层面，网易有道充分利用子曰大模型进行了二次预训练，并结合大模型蒸馏、在线直接偏好优化等多项前沿技术，显著提升了模型的运行效率与翻译质量。

为确保翻译质量，有道专门研发了翻译评估模型 Reward Model，旨在为翻译结果提供量化依据，并建立了完善的人工评估体系。通过这一系列的技术优化，子曰翻译大模型 2.0 在中英文互译领域表现卓越，尤其在专业度和稳定性方面，相较于前代版本实现了显著提升。

有道相关负责人表示，相较于竞争对手的通用大模型，垂类模型更能精准满足专业场景的特定需求，未来将持续深耕这一方向。值得关注的是，网易有道翻译产品目前已积累超过 10 亿用户，月活跃用户突破 1 亿，并已连续六年蝉联教育类工具榜首，充分彰显了其强大的市场竞争力。