

近日,一项引人关注的 Reddit 调查揭示了人们对于即将到来的美国大选的情绪变化。此项研究旨在分析民众对 2024 年美国总统大选候选人唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 和卡玛拉·哈里斯 (Kamala Harris) 的情感倾向。
调查方法
为了进行此次情绪分析,研究团队采用了过去 10 天在 Reddit 平台上发布的帖子作为数据来源。该研究针对与两位候选人相关的评论进行了情感评分,评分范围从负面到正面,并采用了一系列复杂的算法。在具体操作中,研究对大约 50 条评论进行了分析,从而评估人们对候选人的看法。
在分析过程中,研究人员利用了 OpenAI 的 GPT-4-turbo 模型,以便更准确地评估评论的情感倾向,其情感倾向评分范围从 0 到 100。此种评分方式旨在全面反映用户在特定时间段内的情感波动。该研究还使用了一些复杂的工具来分析大约 50 条评论,从而评估了公众对两位候选人在特定时间段内的看法。
关键发现
通过这次情感分析,研究人员发现了一些值得关注的趋势:
- QStash 队列服务加速数据处理和分析;
- Upstash Redis 提供了一种经济高效的方式来管理数据;
- 利用 OpenAI 模型执行情感分析。
此外,研究人员还强调了以下几个关键技术考虑因素:
- 保证数据收集和处理的可靠性;
- 利用数据分析来衡量情感随时间的变化;
- 集成实时数据流以进行即时洞察。
结论与展望
总而言之,这项研究揭示了有关公众情绪的重要见解,包括:
- 社交媒体平台在反映公众舆论方面的影响;
- 实时数据分析的重要性;
- Reddit 平台在跟踪政治讨论中的作用。
若要更深入地了解相关数据,请访问用于执行此情感分析的互动式仪表板(https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/)。您也可以访问 GitHub (https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis) 以了解更多信息。此次美国大选情绪分析凸显了社交媒体平台在反映公众情绪和塑造政治观点方面所扮演的关键角色。
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