DeepMind首席执行官预测：通用人工智能将在5到10年内成为现实

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日接受采访时预测，人工通用智能(AGI)的首个形态将在未来五到十年内出现。然而，他同时强调，目前的技术仍面临诸多重大挑战。

哈萨比斯在DeepMind伦敦总部接受采访时指出，尽管现有AI系统在特定任务上表现卓越，但它们仍缺乏许多人类的基本能力。他将AGI定义为能够展现所有人类复杂能力的系统，并认为实现AGI的关键在于使AI系统真正理解物理世界。

虽然研究人员在自主规划和问题解决能力方面取得了进展，但将这些能力迁移到现实世界仍是一项艰巨挑战。哈萨比斯表示：“关键在于我们能多快将规划思路和代理行为进行泛化，并将其应用于真实世界，同时建立对周围世界的模型。” 他认为，将世界模型与规划算法有效结合的最佳方法仍是关键难题，近期研究虽有进展，但仍需突破。Meta首席AI科学家Yann LeCun也对此表达了类似的谨慎态度。

哈萨比斯的观点与其2024年8月表达的观点一致，当时他认为当前AI能力被高估，而其长期潜力被低估。Metaculus预测平台用户的中位数预期则认为AGI将在2030年前后问世。

目前，AI行业对AGI的实现方式存在日益增长的质疑。一项最新调查显示，大多数AI研究者认为单靠大型语言模型(LLM)无法实现AGI。OpenAI也改变了此前的观点，认为AI模型的涌现能力不会直接导致AGI的迅速突破，而是将其视为一个持续演进的渐进过程。微软首席执行官萨提亚·纳德拉则对AGI的预测表示质疑，称其为“毫无意义的基准黑客”，他更关注AI能够带来实际的经济效益。

要点总结:

• AGI有望在未来五到十年内实现，但技术挑战依然存在。
• 当前AI系统在特定任务上表现优异，但缺乏人类的复杂能力。
• 业界对AGI实现方式的看法日趋谨慎，认为不能仅依赖大型语言模型。