

探讨面向扩展现实(XR)的应用,利用文本生成三维(3D)内容的技术,使得用户仅通过文字描述便能创建出所需的3D模型。当前,文本到神经辐射场(Text-to-ND)以及文本到多视角神经辐射场(Text-to-ND-MV)是两种主流的3D模型生成方法。面向XR的文本到神经辐射场技术能够生成多视角的场景,从而提升了场景的沉浸感和真实感。该技术还采用了评分蒸馏采样(Score Distillation Sampling)的方法来优化3D模型的质量,保证了生成的三维内容具有更高的保真度。
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