Gartner预测：到2027年，多模态融合将成为40%生成式AI解决方案的标配

根据Gartner IT研究报告的最新预测，到2027年，将有40%的企业使用生成式AI（GenAI）来增强和加速应用程序开发，涵盖测试、编码以及设计等方面。相较之下，2023年这一比例仅为1%，显示出显著的增长趋势。这一预测突显了企业对利用GenAI提升应用开发效率的日益重视。

Gartner的知名分析师Erick Brethenoux指出，GenAI对应用开发领域的影响力正在逐渐扩大，它不仅仅能够简化传统非专业开发人员的工作，还能显著提升专业开发人员的效率。他认为，生成式AI有望变革软件的构建方式。

展望2024年，Gartner预计企业对生成式AI和大型语言模型（LLM）的投资将持续增加，这些投资主要集中在基础设施现代化和人工智能工程领域，旨在支持更大规模的应用程序开发和更广泛的部署。Gartner预测，未来几年，更多的企业将采用GenAI工具来提升开发效率。

另一位分析师Arun Chandrasekaran表示，企业在GenAI技术应用上仍处于起步阶段，需要克服对其安全性和隐私性的担忧。他强调，GenAI代表着“创新的加速器”，但同时，企业也需要在拥抱其巨大潜力的同时，认真评估和管理相关的风险。

生成式AI的崛起有望重新定义软件开发模式，显著提高开发效率。然而，要想充分发挥GenAI工具的潜力，就必须深入理解其局限性。Brethenoux建议，企业应谨慎选择适合自身业务需求的AI应用，并在数据管理、道德规范和安全措施方面做好充分准备，以便成功利用GenAI技术。

对于应用程序开发而言，Chandrasekaran认为，优先考虑可观测性、自动化以及应用安全至关重要，这些因素将直接影响整体开发流程。他强调，大型语言模型应被视为现有开发流程的补充，而不是替代品，以此实现效率的最大化。

企业对GenAI工具的投资应该与企业的长期业务目标紧密结合，并注重数据治理和人才培养。Chandrasekaran进一步补充说，这些工具应被用于支持创新，而非阻碍创新，进而推动GenAI在企业内部的有效应用。

智能代理作为一种新兴技术，能够在复杂的应用环境中自主执行各种任务，它结合了AI模型推理、规划和执行能力。Brethenoux表示，智能代理能够模拟人类解决问题的思维方式，为企业提供更高效、更智能的应用开发解决方案，但同时也需要关注相关的安全风险。