颠覆城市建模！AI驱动GaussianCity 实现60倍速度提升的3D城市模型生成！

这项研究成果以“GaussianCity”为名，成功构建了一个3D城市规模的超高分辨率三维场景数据集，其精细程度前所未有，为相关的研究提供了宝贵的资源。

这项研究成果发表在CVPR2025（计算机视觉模式识别会议）上，该数据集的出现，将极大地促进三维场景理解和相关领域的研究发展，推动计算机视觉技术的进步。

值得一提的是，GaussianCity数据集的生成效率极高，其帧率能达到每秒60帧，远超CityDreamer的60帧，并且GaussianCity生成的3D场景细节更加丰富，更加真实，更接近真实的城市景象，为未来的研究提供了更为可靠的数据基础。GaussianCity在生成效率和图像质量上都显著优于其他方法。

GaussianCity的数据集构建方法独树一帜，它采用了一种新颖的3D表示方法——“BEV-Point”（鸟瞰图点云），这种方法能够高效地生成高分辨率的3D场景，其数据量仅为其他方法的十分之一，却能生成高质量的3D场景，显著提升了效率。

总而言之，GaussianCity的诞生，为相关领域的研究提供了强大助力，它高分辨率、高效率、高精度的特点，将推动三维场景理解和生成技术的进一步发展。GaussianCity项目旨在构建高质量的三维城市模型，并支持VR和AR等应用，促进三维场景的理解和应用发展，为未来的数字城市建设提供有力支撑。

项目地址:https://github.com/hzxie/GaussianCity