AI生成儿童色情图片需求在暗网激增，敲响安全警钟

一般来说，机构评估生成式人工智能对国家安全的影响，会侧重于大型模型所带来的威胁，并在算法安全领域进行探讨。当前，AI 能够生成具有欺骗性的内容，并且在信息操纵领域带来了新的挑战。

值得注意的是，生成式模型的滥用可能会导致安全风险。根据近期的一项研究显示，在12个月内，与恶意相关的生成式AI应用数量急剧增加，这意味着 AI 技术的负面影响不容忽视。研究还表明，“深度造假”技术日益普及，使得辨别人工智能生成内容与真实内容之间的界限变得更加模糊。随着时间的推移，这种趋势可能会削弱公众对数字信息的信任。

具体来说，评估生成式人工智能的安全影响，需要考虑 AI 技术的能力及其在信息生态中的潜在滥用。我们需要关注当前信息环境面临的挑战以及算法固有的风险，从而进行全面的风险评估和管理。具体而言，我们需要审查滥用生成式 AI 技术的相关案例，同时评估其对社会和政治稳定造成的潜在威胁。这些案例可能包括但不限于：生成虚假或误导性信息，以及利用 AI 模型传播有害内容。

与此同时，在信息操纵领域面临的挑战日益严峻，需要积极主动地采取措施来应对。我们需要及时发现并应对利用 AI 技术进行虚假信息传播的活动，从而维护健康的在线环境，确保公众能够获取真实可信的信息。

以下提示:

💡 总体而言，机构评估应侧重于 AI 技术在信息领域所带来的安全挑战。

📝 务必探讨算法的潜在风险，并在整体评估中进行综合考虑。

⚠️ 请注意，评估人工智能技术的安全影响是“至关重要”的，因为它涉及到信息环境的稳定性和公众的知情权。