根据官方数据，Emergence AI 发布了一款名为 Agent-E 的人工智能代理，在完成特定任务时的成功率高达 73.2%，且错误率控制在 20% 以内。该人工智能通过模拟人类浏览行为，旨在优化信息检索过程，提升信息获取效率。
这种卓越的任务执行能力源于其在复杂环境中的有效导航和信息提取。它能够精确解析和理解网页结构，包括 HTML 代码中的文档对象模型 (DOMs)。因此，它能高效地定位和提取所需的数据，进而实现更准确和高效的任务完成，从而简化用户的在线搜索体验。
Emergence AI 推出的 Agent-E，是一款能够在互联网上自主行动并完成任务的智能代理。Agent-E 旨在模拟人类的浏览习惯，能够执行多种信息搜集任务，例如：执行特定搜索和筛选所需信息。
Agent-E 的核心功能在于其能够理解和解析网页内容，从而提取关键信息。它能够分析网页的 DOM 结构，准确定位和提取相关的数据，提升信息搜集效率。
Agent-E 的优势在于能够模拟人类的浏览行为，从而更有效地完成信息搜集任务。它能够分析网页结构，提取关键信息，甚至能够与网页上的元素进行交互，例如填写表格或点击按钮。这种能力使得它能够应用于各种需要自动化信息搜集的场景，改善用户体验。
除了传统的网页浏览方式，Agent-E 还能与网页进行互动，执行更复杂的任务。Agent-E 在模拟人类行为方面表现出色，它可以像人类用户一样浏览和操作网页，从而实现更高级的信息搜集和自动化任务。这种能力使其能够处理需要人机交互的任务，扩展了其应用范围。
与 WebVoyager 等其他网络探索工具相比，Agent-E 在特定任务上的表现更为出色。Agent-E 达到了 73.2% 的任务完成成功率，同时将错误率控制在 20%，并将幻觉率控制在 16%。在 Wolfram Alpha 知识检索任务中，Agent-E 的准确率也高达 30%。这些任务包括复杂推理，以及跨多个步骤的信息聚合。
Emergence AI 致力于利用其人工智能技术来优化在线信息检索的各个环节。通过模拟人类的认知过程和决策方式，Agent-E 不仅能提高信息搜集的效率，还能在准确性和可靠性方面达到新的高度。借助这种创新方法，Agent-E 有望为用户提供更智能、更高效的在线体验。Agent-E 在 73.2% 的任务中表现出与人类水平相当或更高的性能，这证明了其在信息提取和任务完成方面的卓越能力。
