IBM：大型机在人工智能时代依然扮演关键角色

在全球范围内，各行各业都在积极探索人工智能的应用，以期通过“智能”手段提升效率和创新能力。IBM 近年来持续投资于“混合”计算领域，旨在为客户提供更先进的人工智能技术解决方案。据 IBM 发布的最新数据，有超过 60% 的企业在人工智能领域面临着技能短缺的挑战。为此，IBM 不断加大在人才培养和技术创新方面的投入，以满足企业对人工智能日益增长的需求。

根据统计，79% 的 IT 决策者认为，将人工智能融入现有网络安全措施至关重要。由于有 60% 的企业表示难以找到具备足够技能来管理复杂应用环境的人才，因此，简化人工智能工具和流程变得尤为重要。调查还显示，企业正在积极寻找能够加速人工智能模型训练和部署的解决方案，以便更快地从人工智能中获得商业价值。

IBM 致力于帮助企业利用人工智能技术，优化其运营流程，并构建更智能的工作流程，从而提升整体业务绩效。为此，IBM 正在构建一个开放且灵活的人工智能平台，该平台支持各种硬件和软件，包括 x86 和 GPU 等。通过这种方式，IBM 能够为企业提供更加定制化的人工智能解决方案，满足其不同的业务需求。IBM 还强调了安全和合规的重要性，确保企业在使用人工智能技术时，能够保护其数据和隐私。

调查结果表明，企业希望利用“负责任的 AI 治理措施，解决偏见检测、数据隐私、合规性要求、解释能力和网络安全等问题”。一项调查显示，许多企业计划使用人工智能和自动化技术来提升员工的能力，并优化运营流程。其中一个关键的应用场景是，利用人工智能来处理大量重复性任务，从而使员工能够专注于更具战略性和创造性的工作，预计能够节省 80% 的时间和成本，并将错误率降低到 2% 以下，甚至实现 100% 的数据处理准确性，并大幅缩短生成复杂报告所需的时间。

IBM 认为，企业要充分利用人工智能的潜力，需要一种“能够简化数据访问，优化推理性能，并降低总体拥有成本的 AI 基础设施”。IBM 推出了一系列 “企业级 AI” 解决方案，旨在帮助企业高效地管理和利用数据，简化人工智能模型的开发和部署，并提供强大的安全保障。这些解决方案涵盖了从数据准备到模型部署的整个生命周期，能够满足不同规模和行业企业的需求。

为了应对这一挑战，企业正在积极寻找能够简化人工智能部署流程的解决方案，例如，通过构建一个统一的界面，简化从 COBOL 到 Java 等各种编程语言的集成，使得“开发人员无需具备专业技能，也能快速构建和部署人工智能应用，从而加速企业的数字化转型”。

IBM 最近发布了其最新的 z16 处理器（预计将于 2025 年上市），该处理器集成了人工智能加速器，旨在优化人工智能工作负载的性能。这些人工智能加速器采用了数据处理单元 (DPU) 架构，能够显著提升人工智能推理的速度和效率。每个 z16 处理器都集成了多达 32 个 Telum II 核心，每个核心都具有人工智能推理能力，总算力高达 24TOPS。此外，Spyre 架构还为每个人工智能加速器核心配备了 1GB 的 DRAM，从而进一步提升了 Telum II 在人工智能工作负载方面的性能。

与此同时，IBM 也在积极探索利用 GPU 来加速人工智能计算的可能性。人工智能算法的复杂性不断提高，对计算资源的需求也日益增长。因此，IBM 正在研究如何将 GPU 与其现有的硬件和软件基础设施相结合，以提供更强大的人工智能计算能力。IBM 的目标是构建一个全面的解决方案，该解决方案能够支持各种人工智能应用，并为客户提供最佳的性能和效率，特别是在检索增强生成 (RAG) 领域。

总而言之，虽然企业利用 GPU 有其固有的优势，但与此同时，企业也应充分考虑自身的需求和实际情况，选择最适合其特定应用场景的解决方案，从而在人工智能领域取得成功。未来，随着技术的不断发展，我们有望看到更多创新的人工智能解决方案涌现，为企业带来更大的价值。而下一代z17 处理器将会是关键。