AI教父与诺奖得主联袂警告：人工智能失控风险或致未来堪忧！

近来，关于生成式人工智能在艺术创作领域的应用备受关注，其中一个关键领域是“人工智能生成艺术”。让我们回顾一下。自2012年以来，深度学习推动了图像生成技术的进步。到了2023年，我们可以见证到各种引人注目的成果，突显了人工智能生成艺术的巨大潜力。

重点案例：扩散模型AI，以及生成对抗网络Midjourney

回顾《时代周刊》评选的“年度最佳发明”，我们能清晰地看到技术革新的浪潮。其中值得关注的是OpenAI推出的GPT-4大型语言模型，它也在不断地发展。我们可以看到，生成式人工智能已经在创意领域崭露头角，从简单的30到50字的提示语，就能生成令人惊叹的艺术作品。

回顾CBS的一篇报道，他们提出了一个问题：“艺术的意义是什么？”，探讨了人工智能生成艺术作品的价值。这篇文章还探讨了，我们是否应该重视人类的创作，而不是仅仅关注技术带来的便利？

值得注意的是，人们对生成式人工智能的伦理道德讨论日益增加，尤其是在涉及版权和原创性的问题上。如果这项技术被不当使用，可能会对创意产业产生深远的影响。

随着生成式人工智能的普及，我们有必要深入探讨其影响，并找出在技术进步和保护艺术家权益之间的平衡点。我们需要认真思考生成式人工智能带来的机遇和挑战，制定相应的行为规范。

同时，我们也看到了许多鼓舞人心的案例，展示了人工智能如何增强艺术创作的可能性。它能够帮助艺术家们探索新的创作方向，激发前所未有的灵感，并且丰富我们的文化景观。

总结要点：

✨ 生成式人工智能正在改变“人工智能生成艺术”的格局，深度学习推动了图像生成技术的进步。

⚠️ 2023年是关键的一年，突显了人工智能生成艺术在版权和伦理道德方面需要关注的问题。

🔎 我们需要深入探讨生成式人工智能的影响，以确保其发展符合创意产业的可持续发展。