

调查显示,生成式人工智能(Gen AI)正在重塑职场技能格局,对企业的人才需求产生深远影响。埃森哲最新的研究揭示,71% 的企业领导认为,他们的机构将难以满足采用一代人工智能所需的特定技能。
从地域来看,亚太地区(46%)的企业领导认为,他们最难找到将生成式人工智能应用于其业务需求的合适人才,75% 的受访者表示,他们正在积极招聘 AI 相关人才,并计划增加 2023 年的 63% 的招聘量。与此同时,也有 58% 的企业领导表示,他们意识到需要对现有员工进行生成式人工智能技能再培训,从而有效弥合技能差距,同时提高整体生产力。值得关注的是,68% 的企业领导认为 AI 技能短缺阻碍了他们组织的创新,限制了他们在竞争中保持领先地位的能力。
报告指出,高达 70% 的企业领导正在积极寻求外部人才来填补生成式人工智能技能缺口,这表明企业对于即时可用的专业知识需求迫切。具体而言,企业领导对生成式人工智能技能的需求预计将略有下降,从 2023 年的 41% 降至 2024 年的 37%。尽管如此,技能差距依然存在,这意味着企业需要继续投资于人才发展,才能充分利用人工智能的潜力。
与此同时,企业领导也在积极探索内部技能提升的机会。数据显示,优先考虑内部技能提升的企业领导比例从 2023 年的 41% 大幅跃升至 2024 年的 70%。企业领导普遍认为,内部技能提升是解决当前技能短缺的关键途径,并有助于确保其员工队伍能够适应不断变化的技术环境。有 65% 的企业领导表示,内部技能提升能够帮助员工适应人工智能时代的工作需求,涵盖了如数据分析、云计算、网络安全等关键领域。
此外,调研还发现 64% 的企业领导正在积极探索利用外部合作伙伴来弥补技能差距,这意味着他们正在寻求外部专业知识,以便更有效地利用人工智能。与此同时,企业领导也开始积极参与到有关技能生态系统的讨论中,旨在促进人才的长期发展,并确保其员工队伍具备未来所需的技能。
总而言之,AI 技术正在推动技能转型,对职场提出了新的要求,这迫使企业重新审视其人才战略,并积极寻找弥补技能差距的途径。一方面,企业领导需要加大对 AI 相关人才的招聘力度,另一方面,企业也需要重视对现有员工的技能再培训,以便更好地适应技术变革。
67% 的企业领导表示,在技能提升领域进行投资能够帮助员工更好地适应人工智能驱动的变革,从而提高整体生产力。此外,在技能提升领域,企业领导者需要着重考虑技能提升的方法和途径, 59% 的企业领导认为,通过提供个性化的学习体验,可以有效提升员工的学习效果,并最终提高其工作表现。
关键要点:
71% 的企业领导认为,他们的组织将难以找到满足人工智能需求所需的技能, 这凸显了当前劳动力市场中存在的技能缺口。
企业领导正在积极探索内部技能提升的机会,70% 的受访者表示,他们正在积极投入资源,帮助员工掌握人工智能时代所需的技能。
企业领导同时也在积极寻求外部合作伙伴来弥补技能差距,这意味着他们希望借助外部力量来加速人才发展,从而更好地应对技术变革带来的挑战。