任天堂利用宝可梦Go玩家数据,打造地理空间AI模型

4个月前发布AI俱乐部
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任天堂利用宝可梦Go玩家数据,打造地理空间AI模型的封面图

近日,Niantic(《宝可梦Go》开发商)宣布推出一项名为“Large Geospatial Model”(大型地理空间模型,简称LGM)的全新AI模型技术。

该模型的首要目标是提升包括《精灵宝可梦 Go》在内的Niantic旗下游戏的增强现实体验,通过更精确地理解现实世界的几何结构,从而改善游戏体验。Niantic表示,这个AI模型能够帮助理解和模拟真实世界的几何结构与语义。

LGM的“地理空间理解”能力基于Niantic现有的视觉定位系统(Visual Positioning System,简称VPS)所收集的数据。借助Niantic扫描得到的现实世界数据,该模型能够更准确地识别地形地貌,从而实现虚拟内容与真实环境的无缝融合,并进一步提升AR互动体验。

Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 在2022年的演讲中提到,他们的目标是利用现实世界的3D数据来增强《Ingress》和《宝可梦 Go》等游戏的沉浸感。通过3D网格技术(即真实世界的数字模型),可以更精确地模拟物理交互(例如光照、遮挡和表面材质)。

早在2016年,《宝可梦 Go》的发布就已初步展现了AR技术的潜力。为了进一步提升旗下游戏的沉浸感,Niantic一直在积极探索 AI 技术的应用,并致力于通过 AI 模型来改进虚拟内容与现实世界的融合效果。

参考链接:https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335

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