波士顿动力携手丰田研究所，联合开发通用人工智能机器人 Atlas

近日，丰田研究所（TRI）发布了一项引人瞩目的AI研究成果，他们将AI运动技能应用于新型机器人Atlas中。这项创新研究旨在融合TRI在物理和生成模型方面的专业知识，并借鉴ChatGPT的技术。

今年9月，该团队分享了TRI通过模仿学习来训练机器人的相关进展，据称其操作成功率高达90%。TRI的目标是让机器人能够应对复杂多变的环境，通过整合感知和运动技能，使机器人能够在非结构化环境中自主完成任务，甚至在断电等突发情况下也能保持稳定。

通过模拟训练，机器人能够在虚拟环境中学习各种技能，并在真实世界中进行实践。这种方法不仅提高了训练效率，还降低了实际操作的风险，使机器人能够在各种复杂场景下安全可靠地执行任务。

值得关注的是，TRI的这项研究突破了传统机器人技术的限制。传统机器人依赖于精确的编程和控制，而TRI的AI运动技能则赋予了机器人更高的自主性和适应性，使其能够更好地应对现实世界的挑战。

丰田研究所CEO Gill Pratt表示：“通过将AI与机器人技术相结合，我们正在创造能够更好地服务于人类的智能体。” 这一创新将有助于开发更安全、更高效的机器人解决方案，从而推动社会的发展和进步。

早在4月份，丰田研究所就公开了新型Atlas的操控演示，展示了该机器人在复杂地形中稳定行走的卓越能力。值得一提的是，早在8月，TechCrunch曾报道了波士顿动力公司发布的一段视频，展示了Atlas令人印象深刻的运动能力。

丰田研究所致力于推动机器人运动技能的创新与发展，特别是像 Agility、Figure 等人形机器人公司在人工智能领域取得的显著进展。借助于TRI在AI领域的深厚积累，有望为各种规模的人形机器人企业，乃至更广泛的行业带来颠覆性的变革。

总而言之，丰田研究所正在积极拥抱AI驱动的机器人技术，其目标是构建能够适应复杂环境并有效执行任务的智能机器人。TRI不仅致力于技术创新，也积极推动机器人技术的实际应用，以解决现实世界的挑战。

这些技术突破为未来的机器人应用开辟了广阔的前景，预示着AI将在机器人领域发挥越来越重要的作用，推动机器人技术不断向前发展。期待TRI在机器人运动技能方面的持续创新。

总结：

🚀 丰田研究所正致力于将AI运动技能应用于新型Atlas机器人。

✨ TRI通过模仿学习训练机器人，据称操作成功率高达90%。

💡 该技术突破有望赋能各种规模的人形机器人企业，乃至更广泛的行业。