揭开商业强化学习的神秘面纱：AI To B 的颠覆性新路径！

在非共识中突围的新的解法，正是 PTAG AI To B 所追求的目标。如何将技术实力转化为可持续的商业模式，成为了整个大模型行业面临的共同挑战，这是对每一位参与者的深刻考验。要深入理解这一命题的复杂性，张帆无疑是最合适的实践者之一。作为智谱 AI 的前 COO，他亲身经历了中国大模型从“百模大战”到落地为王的全过程，并在 To B 领域成功主导了数亿元项目的实施，积累了丰富的大模型商业化经验。

然而，张帆的视野并没有局限于当下。早在十多年前，他就投身于AGI浪潮，并在接下来的十年里不断探索 AI 与产业结合的道路。这种独特的经历使得他在2025年卸任智谱 AI COO，创立元理智能时，行业关注的焦点不再是他的困境，而是他所看到的未来。

他创立的元理智能，不再单纯做大模型的“传播者”或“应用商”，而是聚焦于更具挑战性、但潜在价值更大的问题：如何将基础智能转化为企业的核心生产力？在模型算力难以指数级扩张的情况下，如何通过“商业强化学习”和“模型性理解”，实现生产力的飞跃提升？正如极客公园创始人兼总裁张鹏所言，张帆探索的 To B 新路径，关键在于不再追求智能的绝对高度，而是跳出既有思维框架，通过合成数据启发一个能够“光速进化”的商业强化学习——只有这样的学习路径，才能解决过去未能解决的问题。

带着对 AI 时代变革的深刻洞察与市场的思考，元理智能的创始人张帆与张鹏展开了一场坦诚的对话。这不仅是对过去两年产业喧嚣的总结，更是对未来 AI 商业化新范式的坚定选择。

在对话中，张鹏问道：“2023 年加入智谱时，你对产业环境的观察，与现在创业重新评估环境时相比，最大的变化是什么？”张帆回答道：“与其说是变化，不如说是一种使命的召唤。过去十年我专注于 AI 与产业的结合，但直到2022年底看到 ChatGPT，作为自然语言处理专业出身的我，意识到这次技术颠覆性与以往完全不同。”

当智谱的首席战略官张阔找到他时，张帆毫不犹豫地决定将公司整体并入智谱，共同推动大模型的商业化。他表示：“过去无论是做 NLP 还是 Siri 产品，我都渴望让机器像人一样完成任务。大模型的出现让这一目标变得可能，这也是我们加入智谱的核心原因。”

在智谱期间，张帆推动了大模型在企业中的落地，并交付了接近数亿元规模的 To B 大模型服务。他回顾道：“过程并非一帆风顺，但我们确实把握住了关键机遇，凭借技术前瞻性提前布局，经历了市场几轮演进。”

张帆指出，2023 年上半年，智谱几乎是唯一能够提供模型 To B 方案的厂商，享受了一段市场独占期，这得益于模型效果和商业策略的制定。然而，随着市场环境的变化，行业认识到模型与应用可以解构，许多客户开始关注业务指标的提升，而不再执着于自研模型。

今年，新趋势的出现让大量初创企业在产业结合方面取得了成功，充分证明了 To B 的演进路径。同时，客户的需求也在变化，越来越多的企业开始关注 AI 能否提升业务转化率，改善业务指标。

张帆认为，AI 转型的标准应建立在业务驱动的基础上。他表示：“搭建知识库或问答系统绝不等于实现业务价值，很多企业的知识库和问答系统只是在满足‘情绪价值’。”他强调，企业的 AI 战略应该用 AI 的特性重构业务逻辑，而不是简单地将现有流程加上对话功能。

基于这些思考，张帆决定创办元理智能，目标是直接以提升业务价值为出发点。他认为，当前行业共识过于强烈，反而让他担心，因为真正的机遇往往隐藏在非共识的领域。他强调：“我们需要关注需求侧，思考如何提升分子端的价值，而不仅仅是供给侧。”

张鹏对此回应：“你认为关键在于制造更多‘电动机’，让‘电’真正落地到应用场景中。”张帆则表示：“是的，我们的目标是找到更广阔的应用场景，并通过基座模型的应用，推动企业生产力的提升。”

他们的对话深入探讨了 AI 的未来发展，张帆总结道：“AI 的本质是人类智力的延伸，就像电力革命推动了工业化的发展，AI 也将推动生产力的无限扩张。”

这种积极的思维与探索精神，正是推动 AI 商业化不断前行的动力源泉。通过不断创新与实践，未来的 AI 商业模式必将为产业发展注入强大动力，开启新的篇章。