OpenAI 实时 API 重磅升级：降价 50%+，新增五种语音选择

大家好，OpenAI 近期宣布对 API 产品进行一系列更新，旨在改进 API 平台的功能。这些更新涵盖了模型能力、成本效益等多个方面，旨在为开发者提供更强大的工具，并简化应用开发流程。

在本次更新的模型系列中，OpenAI 在 X 平台上推出了一个全新的嵌入模型系列，包括 Ash、Verse 和性能卓越的 Ballad。这些模型不仅拥有强大的性能，还兼顾了经济性，为开发者提供了更多样化的选择。OpenAI 在 API 中引入这些新模型，旨在优化各种规模应用的文本处理能力，助力开发者构建更出色的产品。

不仅如此，OpenAI 还致力于提升 API 平台的可用性，方便各个领域的开发者都能轻松上手。为了实现这一目标，OpenAI 对现有终端节点进行了更新，旨在优化数据处理和检索效率，从而提升整体性能。同时，OpenAI 致力于简化数据迁移过程，确保开发者能够更高效地利用平台的各项功能。

OpenAI 在模型定制方面也带来了新的进展。近期，他们推出了名为 “Voice Engine” 的声音克隆工具，与 ElevenLabs 等现有语音合成服务展开竞争。结合 GPT-4o 和强大的模型能力，OpenAI 在近期还推出了名为 “Sky” 的语音助手，但由于涉及潜在的模仿名人问题，目前已被暂停使用，等待进一步的评估。

与此同时，OpenAI 还致力于降低大规模使用 ChatGPT 服务的成本，并针对 ChatGPT Plus、Enterprise、Teams 和 Edu 订阅计划的用户，提供了更经济实惠的选择。通过这些模型能力的升级，企业可以有效控制运营成本，同时提升工作效率，优化整体资源配置。

节省高达50%

在 API 定价策略方面，OpenAI 对现有模型的输入价格进行了下调，调整后，输入价格降至 0.06 美元/百万 tokens，输出价格则为 0.24 美元/百万 tokens，具体调整幅度取决于不同的模型和具体的应用场景。不仅如此，本次更新中，部分模型的输入 token 成本也降低了 50%，而部分模型的输出 token 成本则降低了高达 80% 左右。

OpenAI 还对文本嵌入功能进行了优化，推出了名为 “Prompt Caching” 的全新功能，通过智能地缓存高频查询的常用模型响应，开发者可以在保证应用性能的同时，显著降低 token 的使用量。通过降低运营成本，OpenAI 希望能够进一步提升 API 的吸引力。

与此同时，值得注意的是，Anthropic 也在积极优化其模型定价策略，从而在模型能力方面与 OpenAI 展开竞争。