月之暗面联手清华等高校开源共建大模型推理架构Mooncake

据了解，近期开源了一款新型的大模型MADSys加速引擎，命名为Mooncake，它基于KVCache来实现高性能的模型服务。在2024年6月，相关技术团队Kimi发布了Mooncake推理引擎的性能测试，结果表明其在PD等指标上均有显著提升，从而有效减少了推理所需的资源，实现更快的响应速度。

Mooncake引擎的设计目标是，通过优化KVCache的内存管理方式，进而提升模型推理的效率。通过对历史信息的智能存储和检索，实现更快的响应速度。此引擎还支持灵活的部署方案，能够无缝集成到KVCache生态系统中，方便进行模型部署和实验，同时简化了相关流程。目前，Transfer Engine的相关代码已在GitHub上开源。

整体而言，Kimi希望通过发布自研的MADSys加速引擎，为大模型的服务带来性能上的突破，尤其是提升推理的效率。Mooncake不仅优化了Kimi的模型应用体验，还为其他开发者提供了宝贵的参考。总而言之，通过开源相关的技术代码，开发者可以更深入地了解大模型推理加速的原理，进一步探索AI技术的无限可能。

项目地址：https://github.com/kvcache-ai/Mooncake