Cosine利用高质量数据训练GPT-4o，赋予Genie助手“人类推理”能力

探讨人工智能在软件工程中的应用，Cosine公司推出了名为Genie的人工智能代理，旨在协助开发者提高工作效率。通过集成代码理解等功能，Genie致力于改进软件开发流程。

与OpenAI合作，Cosine利用GPT-4o模型提升了Genie的性能，使其能够更有效地理解和生成代码。这款人工智能代理专注于解决软件工程师面临的实际问题。据悉，Genie可以显著提升“编写完整应用程序”的能力，从而简化开发过程。

Genie助力软件工程师完成任务

根据Cosine首席执行官Alistair Pullen透露，Genie在SWE-Bench测试中取得了30%的解决率，这表明人工智能代理在解决实际软件工程问题方面具有显著潜力。这一成果超过了其他同类人工智能代理的表现，例如，优于独立人工智能代理（19%）以及Cognition的Devin（在SWE-Bench的完整基准测试中达到13.8%）。

Genie的设计初衷在于辅助程序员完成各种任务，涵盖代码审查、实施功能以及修复错误等，旨在简化软件开发流程。

突出Genie的卓越性能

Genie的性能得益于其能够处理大量的上下文信息，利用大型语言模型GPT-4o来增强代码的理解和生成能力。Cosine强调了Genie在处理复杂代码任务方面的优势，如在JavaScript和Python项目中，Genie的代码实现成功率分别达到了21%和14%，而在TypeScript和TSX项目中也有3%的成功率（相较之下，其他模型在Java、C++和Ruby等语言上的表现相对较弱）。

Genie的快速迭代能力使得开发过程更加高效。这款人工智能代理旨在通过执行重复性任务和提供智能建议来减少开发人员的认知负担。Cosine建议有兴趣了解Genie具体功能的用户可以申请试用版本，以便亲身体验人工智能代理如何优化日常工作流程。通过实际操作，用户能够更深入地了解Genie所能提供的价值。

重要背景信息

Pullen曾在2022年指出，软件开发领域在很大程度上仍然依赖于人工完成代码编写和问题修复。因此，当前的挑战在于如何提升Genie处理复杂任务的能力。尽管当前市场上存在其他大型语言模型，但据Cosine观察，Genie在代码理解和生成方面表现卓越。为了验证Genie的实际应用效果，Cosine鼓励用户试用Genie，以便亲身评估其在实际项目中的价值。