

最新消息显示,知情人士透露,Etched正在与领先的云服务提供商洽谈,旨在为其人工智能训练业务寻求潜在的算力支持。据了解,这可能涉及采购数千个高性能图形处理器,以满足日益增长的模型训练需求。
据业内人士分析,与英伟达的GPU不同,Etched专注于开发定制化的专用集成电路(ASIC)芯片。这些芯片专门针对特定的人工智能任务进行优化,例如Transformer AI模型的高效运行。目前,Etched已成功地将其技术应用于卷积神经网络(CNN)等AI应用中,并有望在ChatGPT、OpenAI的Sora以及谷歌的Gemini等前沿技术中发挥关键作用。专家认为,这种定制化策略能够显著提升AI模型的训练效率,从而加速人工智能技术的发展。
由于Etched的芯片设计方案尚未最终确定,该公司可能会寻求与先进的芯片制造商合作,以确保其产品的性能和质量。值得一提的是,Etched正在开发的1.2版本芯片,在性能上有了显著提升,这无疑将增强其在快速发展的AI芯片市场的竞争力。
值得关注的是,Etched选择采用台积电的先进制程工艺来生产其AI芯片,这将有助于提升芯片的性能并降低功耗。据悉,该公司可能会采用4纳米工艺技术。据Etched官方透露,这些先进的芯片将用于支持其客户的人工智能需求,并助力他们在各个领域取得更大的突破。
Etched的芯片产品有望为AI领域带来新的发展机遇,因为它能够更高效地支持各种人工智能应用。此外,考虑到当前市场对高性能AI芯片的旺盛需求,Etched未来的发展前景十分广阔。
快讯中提到的AI工具
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