Transformer架构：生成式AI的基石

相较于传统的深度学习方法，Transformer模型凭借其强大的并行处理能力，显著提升了计算效率。由于其能够高效处理长序列信息，Transformer在多个自然语言处理任务中表现出了优越性。具体而言，“Attention”机制使得Transformer在解析复杂语义时，比之前的模型更为精准，有效解决了长期依赖问题。由此，Transformer成为了大多数现代深度学习模型的核心基础。