

目前,各行各业都在积极探索如何将人工智能技术应用于各自的领域,以期能够提升效率、降低成本,并创造出更多新的商业价值。而这一切的实现,都离不开强大且易用的基础模型作为支撑。因此,构建一个功能全面且具有普适性的基础模型显得尤为重要。
当前,业界涌现出了各种各样的框架,例如华为的全场景AI计算框架昇思MindSpore、AI推理引擎MindSpore Inference Engine(MindIE)等,它们都为开发通用且强大的基础模型提供了坚实的基础。特别值得关注的是,能够像人类智能体一样思考和行动的AI智能体(AI-Agents),正逐渐成为未来人工智能发展的新方向。
从更深层次来看,各行各业都在积极探索适用于自身业务场景的ToB(企业级)解决方案。这些解决方案涵盖了AI算力平台、行业模型训练平台以及应用使能平台等方面,旨在通过AI技术的深度融合,推动各行各业的数字化转型,实现降本增效,并最终创造更大的价值。
进一步来说,各行各业都在探索如何利用现有的AI技术和解决方案,赋能自身的业务发展,构建自身的竞争优势。为了实现这一目标,企业需要深入了解自身的数据特点,充分利用人工智能技术,打造差异化的产品和服务。只有这样,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
总而言之,各行各业对人工智能技术的探索和应用正在不断深入,力求找到一个既能满足自身需求,又能充分发挥AI价值的最佳结合点,从而驱动业务创新和增长。
简而言之:
👉 各行各业都在探索如何利用人工智能技术赋能自身发展,构建核心竞争力。
🏢 企业需要结合自身特点,充分利用算力、模型和平台,打造行业解决方案。
💡 需要更多关注人工智能智能体,发掘其潜在的商业价值。
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