探索全新人工生命形式：人工生命搜索模型。

現如今，利用生成模型創建迷人的視覺效果已成為可能，透過程式碼（FMs）在人工生命領域中探索多樣且複雜的設計成為了熱門趨勢。藉助少量程式碼，便能生成出令人驚豔且獨特的設計作品。近期，人工生命（ALife）領域的研究人員將生成模型引入，旨在探索更廣泛、更具吸引力的設計空間。

其中，值得關注的是名為「人工生命自動化景觀」（ASAL）的工具，它旨在簡化生成模型的應用，讓使用者能夠輕鬆地創造出各式各樣的人工生命模型，並探索其在視覺藝術和科學研究上的潛力。

ASAL工具箱的主要功能包含：簡化了參數調整流程，讓使用者更容易控制模型行為；提供多樣化的模型範例，方便使用者快速上手；允許使用者輕鬆定義自身的生命遊戲規則，並觀察其演化結果。該工具箱的目標是降低人工生命模型創建的門檻，並推廣如「群體運動」（Boids）、「粒子生命」（Particle Life）、「生命遊戲」（Game of Life）、「Lenia」以及「細胞自動機圖案尋找器」等演算法的應用。

隨著時間的推移，ASAL工具箱已能夠模擬出 Lenia 和 Boids 等經典模型，同時，也為探索更複雜的生命遊戲規則、創造獨特的細胞自動機圖案尋找器提供了可能。總而言之，透過提供友善的操作介面和豐富的範例，該工具箱有助於降低使用者進入生成模型領域的門檻。無論是對人工生命模型抱有濃厚興趣的設計師還是研究者，都能從中受益。

若想更深入地了解 ASAL 框架，建議參考其官方說明文件，該文件詳細介紹了如何運用 Jax 函式庫來加速運算過程。透過有效運用這些工具，使用者能夠更有效率地探索人工生命模型的參數、演算法和行為，從而充分發揮 ASAL 的潛力。該工具箱不僅簡化了人工生命模型的創建流程，同時也為相關領域的研究開闢了新的可能性。

若您對該工具箱有興趣，不妨參考開發者的 GitHub 頁面，其中提供了詳細的程式碼和相關資訊。目前，該工具箱已能在 Google Colab 環境中順利運行，方便使用者隨時隨地進行探索和實驗。

專案連結：https://github.com/sakanaai/asal

重點整理：

🌎 ASAL工具箱旨在簡化人工生命自動化景觀的建模流程，讓使用者能更輕鬆地探索視覺藝術和科學研究。

🔍 ASAL 工具箱提供參數調整、模型範例和自定義生命遊戲規則等功能。

🚀 該工具箱有助於簡化相關流程，進而推廣經典模型和人工生命自動機的應用。