AI作弊现象频发，教授重拾现场考试，学生备感压力。

鉴于 COVID-19 疫情期间的远程教学需求，人们对作弊的担忧日益增加。其中一个担忧是学生可能利用他人作品来完成自己的作业。随着技术的进步，识别抄袭变得越来越复杂。

自从 ChatGPT 等人工智能工具问世以来，教育工作者一直在努力寻找能够可靠检测学生作品中 AI 生成内容的工具。据 Turnitin 报告，在 2023 年 4 月提交的 AI 检测报告中，全球范围内有 1% 的学生论文被检测出包含一定程度的 AI 生成内容。这意味着在此期间，并非所有论文都经过了 AI 检测。

滑铁卢大学的教学发展助理教授 Amalia Culiuc 表示，人们普遍担心学生可能会提交非原创作品。她解释说：“我们一直担心学生提交的作业并非完全由他们自己完成，现在有了 AI 工具，这种担忧更加强烈了。”

滑铁卢大学的一位讲师表示，AI 的使用模糊了“作者身份”的概念。她说：“当你允许使用工具来帮助你写作时，作者的定义是什么？”她还指出，学生们可能会把“看起来像人工智能写作”的内容提交上来，从而导致评分出现问题。

对于评估学生作业，滑铁卢大学建议采用“防作弊”的方法，而不是仅仅依靠检测工具来识别作弊行为。虽然在短期内可能会增加额外的工作量，但从长远来看，这种方法能够帮助教育工作者更好地了解学生对课程材料的掌握程度。

滑铁卢大学负责学术诚信事务的 Katherine Mason 认为，ChatGPT 的出现突显了我们固有的一些偏见。她表示：“在评估作业时，我们常常会对学生的写作风格带有先入为主的看法，这可能会影响我们对学生能力的判断。”

不列颠哥伦比亚大学的教学创新主管 Mark Johnson 提出了“设计为诚信”的理念。他指出：“在课程设计中融入诚信原则至关重要，这样我们才能准确评估学生对知识的掌握程度。”他补充说：“这种积极主动的方法有助于确保评估既公平又具有教育意义。”

约翰逊解释说，改进评估方法可以减少对学生写作能力差异的关注，而是更多地关注他们对知识的理解。他认为：“我们需要认识到，学生的个人背景可能会影响他们的表达方式。”我们需要对所有学生一视同仁，避免因写作风格而产生偏见。

约翰逊还强调说：“我们应该努力创造一种鼓励学习和成长的环境，而不是仅仅关注惩罚不端行为。”为了实现这一目标，我们需要重新评估现有的评估方法，以确保它们能够真实反映学生的学习成果。

在考虑如何在课堂上使用人工智能时，约翰逊建议采取“迭代式方法”。他说：“了解学生如何与这些工具互动非常重要，同时也要确保评估能够反映他们的真实学习成果。”

与此同时，不列颠哥伦比亚大学的 Shrey Mehta 指出，人们对人工智能在学术诚信方面的影响存在很多担忧，但同时也应该认识到它所带来的潜在好处。他表示：“如果我们能够认识到人工智能的潜力，我们就可以利用它来增强学生的学习体验。”

除了这些观点之外，滑铁卢大学还强调了与学生探讨人工智能使用规范的重要性，并强调要明确区分允许和禁止的行为。他们建议，在 2023 年春季学期，教育工作者应明确告知学生在课程作业中使用人工智能工具的政策，并确保所有评估都具有明确的目标。他们还指出：“我们需要确保这些政策能够促进公平的评估环境，并充分考虑到人工智能所带来的机遇和挑战。”

约翰逊认为，人工智能的存在促使我们重新思考如何最好地支持学生的学习。他说：“人工智能的存在要求我们重新审视教学方法，探索如何利用技术来促进更有效的学习。”我们需要确保教学方法能够促进有意义的学习，并帮助学生充分发挥潜力。Shrey Mehta 认为，与其完全禁止 AI，不如探索如何将它融入到课程中，以促进批判性思维和创造力。