

ElevenLabs 近期发布了一款名为 Flash 的新型人声克隆模型,这款模型旨在实现更快速的文本转语音(TTS)功能,据称其延迟时间仅为 75 毫秒(具体取决于网络环境与计算资源)。Flash 模型的推出,是为了应对对低延迟语音合成需求的增长,并进一步提升 ElevenLabs 的 AI 语音产品组合。
Flash 模型共有两个版本,包括 Flash v2 和 Flash v2.5,后者在速度上提升了 32 倍。使用此模型的优势在于能够以极低的延迟生成音频流,理想情况下可以达到约 0.1 秒的响应速度。此外,ElevenLabs 还推出了 Turbo 模型,据称该模型能够显著减少在实时应用场景中的延迟,使得用户能够更流畅地进行互动,从而提升整体体验。
ElevenLabs 的最新进展是,Flash 模型已全面应用于其语音引擎,旨在为开发者提供更高效、更流畅的语音合成体验。开发者现在可以通过 API 调用使用 Flash 模型,只需指定模型 ID 为 “elevenflashv2″ 或 “elevenflashv2_5″,即可轻松体验 ElevenLabs 提供的卓越性能。这意味着 ElevenLabs 将能够进一步优化其语音产品的性能,从而提升用户满意度。
ElevenLabs 致力于通过降低延迟、优化语音合成质量,不断改进其 AI 语音技术,从而为用户带来更具吸引力和互动性的 AI 语音体验。总而言之,ElevenLabs 正在积极投资于 AI 语音领域,以期为用户创造更优质的产品。
要点总结:
🌟 Flash 模型旨在提供更快的文本转语音功能,并降低语音合成的延迟。
✨ Flash v2.5 版本在速度上实现了 32 倍的提升,从而实现了更快的音频生成。
🚀 借助 Flash 模型,开发者可以在其应用中实现更流畅、更实时的语音合成体验。