马来西亚海关部署40台AI行李扫描仪，强化入境安全检查

据统计，截至目前，全球已有超过40个国家或地区开始探索人工智能（AI）技术在海关领域的应用，预计未来将有更多国家加入。这些应用涵盖了风险评估、智能查验等多个方面。据初步估算，AI的应用每年能为全球海关节省约40.72亿美元的运营成本。智能化正在逐渐渗透到海关的各个环节中。

具体而言，在5到6个海关业务领域中，AI技术正在被广泛应用，从而显著提升风险识别能力，并优化供应链管理，进而提高整体运营效率。通过采用AI技术，海关部门能够更精准地识别高风险货物，从而减少不必要的检查，加快货物通关速度。同时，AI还能优化海关的资源配置，提高工作效率。

随着科技的不断发展，AI在海关领域的应用也日益普及。但并非所有的数据驱动型解决方案都能达到预期的效果。一些国家可能会遇到数据质量不高、技术整合困难等问题，导致AI应用效果不佳。因此，在引入AI技术时，需要综合考虑各种因素，确保其能够真正提升海关的工作效率。

这些AI应用旨在提高边境安全、优化贸易流程，并提升海关的整体运营效率。应用的方式多种多样，包括风险评估、违禁品检测以及优化供应链管理等。通过对历史数据进行分析，AI能够预测潜在的风险，从而帮助海关部门更好地识别和拦截非法货物。

根据埃森哲的最新报告，全球已有超过40个海关机构开始探索人工智能在边境管控中的应用，预计未来这一数字还将继续增长，达到66个。这些机构主要集中在欧洲和亚太地区，其中亚太地区预计将节省84.3亿美元的运营成本。埃森哲指出，这些海关机构正在积极采用人工智能技术，以优化运营流程，从而实现更高效的边境管理。例如，通过机器学习技术对海量数据进行分析，可以更准确地识别高风险货物。

以马来西亚为例，吉隆坡国际机场（KLIA）部署了人工智能系统，实现了对旅客行李的自动查验，从而提高了查验效率。数据显示，该系统每天能够处理约57趟航班，查验7625件行李。此外，在2023年6月至8月期间，马来西亚还采用了智能通关系统(ICQS)，该系统每天能够处理约49趟航班，查验2375件货物，平均每天发现5.2起违规行为，总共查获价值65160美元的违禁品。

埃森哲强调，海关机构需要采取积极措施，确保人工智能技术的有效应用，包括在数据管理和人才培养方面加大投入。同时，还需要关注人工智能技术的伦理和社会影响，确保其应用符合相关法律法规。目前，许多机构正在努力将人工智能技术整合到现有的海关系统中，以便更好地利用数据资源，提升风险识别能力。此外，人工智能还可以用于预测贸易流量，从而帮助海关部门更好地规划资源。

为了确保人工智能能够持续发挥作用，海关机构还需要建立完善的监督机制，定期评估人工智能系统的性能，并根据实际情况进行调整。同时，加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用。总而言之，人工智能在海关领域的应用前景广阔，但同时也面临着诸多挑战，需要各方共同努力，才能实现其最大价值。