韩国的多个研究团队利用基于深度学习的人工智能系统，成功识别出患有自闭症的儿童。研究小组使用该系统分析了958名儿童的视网膜图像，准确率达到了100%。然而，该系统在估算儿童在语言方面的定位时，准确率较低。这项研究有助于早期诊断自闭症并提供更多支持，但在更年幼的儿童中，其准确性仍需进一步研究。
